Alibaba und China Telecom haben in China ein neues KI-Rechenzentrum vorgestellt, das mit 10.000 von Alibaba selbst entwickelten Zhenwu-Halbleitern für Training und Inferenz ausgestattet ist.
Das von Nvidia unterstützte Unternehmen Firmus Technologies sammelt in einer von Coatue angeführten Finanzierungsrunde 505 Millionen US-Dollar ein und bewertet den australischen KI-Rechenzentrumsbauer mit 5,5 Milliarden US-Dollar.
Nebius kündigte an, in Finnland eines der größten KI-Rechenzentren Europas mit einer Investition von 10 Milliarden Dollar zu bauen, um der stark gestiegenen Nachfrage nach Rechenleistung gerecht zu werden.
Nach der Einführung seines Language Processing Unit-Chips auf der GTC 2026 aktualisierte NVIDIA seine Produkt-Roadmap für Rechenzentren, um drei Generationen von GPU-, LPU- und CPU-Hardware bis 2028 aufzunehmen, einschließlich der Plattformen Groq 3 LPX, Rubin Ultra und Feynman, und zementierte damit einen jährlichen Release-Rhythmus für KI-Infrastruktur.
Meta hat eine große Erweiterung seines maßgeschneiderten MTIA-Siliziumprogramms angekündigt, wodurch die Abhängigkeit von Chips Dritter verringert und seine wachsende KI-Infrastruktur, einschließlich Empfehlungssystemen und generativer KI, betrieben wird.
OpenAI und Oracle haben die Pläne, ihr Stargate-AI-Rechenzentrum in Abilene, Texas, von 1,2 GW auf 2,0 GW zu erweitern, verworfen, nachdem die Finanzierungsverhandlungen gescheitert waren und Zuverlässigkeitsprobleme auftraten; Nvidia half, Meta als potenziellen Ersatzmieter anzuziehen.
Meta und AMD kündigten eine große Ausweitung ihrer strategischen Partnerschaft an und verpflichten sich, 6 Gigawatt AMD-GPU-Infrastruktur für KI-Workloads bereitzustellen, wodurch Metas Rechenstack nur wenige Tage nach der Zusage von Millionen Nvidia-GPUs diversifiziert wird.
Nvidia meldete einen Rekordumsatz von $68.1 billion im vierten Quartal des Geschäftsjahres 2026, ein Plus von 73 % im Jahresvergleich, und gab bekannt, dass Vera Rubin AI GPU-Muster an Kunden geliefert wurden und die Prognose für Q1 von $78 billion alle Erwartungen übertraf.
Nvidia meldete einen Rekordumsatz von 68,1 Mrd. $ im vierten Geschäftsquartal und übertraf damit die Schätzungen von Wall Street; die Rechenzentrumserlöse stiegen um 75 % im Jahresvergleich. Das Unternehmen gab eine Umsatzprognose von 78 Mrd. $ für das erste Quartal ab, was auf eine anhaltende Nachfrage nach KI‑Infrastruktur hindeutet.
Nvidia veröffentlicht die Ergebnisse für das vierte Fiskalquartal 2026 nach Börsenschluss am 25. Februar. Analysten prognostizieren einen Umsatz von 66 Mrd. USD und einen Gewinn je Aktie (EPS) von 1,53 USD, während Anleger die Capex‑Zusagen der Hyperscaler gegen wettbewerbliche Chip‑Bedrohungen abwägen.
Andhra Pradesh kündigt eine ehrgeizige KI‑Datenstadt mit einem Radius von 100 km in Visakhapatnam an und sichert sich bedeutende Investitionen von Google, Microsoft und Reliance, um die KI‑Lücke zu den USA und China zu verringern.
Meta kündigt offiziell eine Investition von über 10 Mrd. USD in das Rechenzentrum in Lebanon, Indiana, mit 1 GW Kapazität an und schafft 4.000 Bauarbeitsplätze sowie 300 permanente Stellen.
Cisco bringt das bahnbrechende G300‑Switch‑Silizium auf den Markt, das 102.4 Tbps Kapazität für KI‑Cluster liefert und eine 28% schnellere Aufgabenausführung sowie 33% höhere Netzwerkeffizienz erreicht.
Oracle kündigt eine massive Investition in KI-Infrastruktur in New Mexico an, mit 4.000 Bauarbeitsplätzen und 1.500 dauerhaften Stellen zur Unterstützung der OpenAI-Betriebe.
Die steigende Nachfrage nach KI führt zu einem weltweiten Mangel an DRAM- und NAND-Speicher, wobei die Preise voraussichtlich um mehr als 50 % steigen werden, was Unternehmen möglicherweise dazu zwingt, On-Premise-KI‑Einsätze zu verschieben.
