Poussé par une pénurie aiguë de main-d’œuvre, le Japon accélère le déploiement de l’IA physique dans les usines et les entrepôts, avec pour objectif 30 % du marché mondial de l’IA physique.
Selon des informations, Jeff Bezos chercherait à lever un fonds de 100 milliards de dollars via Project Prometheus pour acquérir des entreprises industrielles dans des secteurs tels que la fabrication de puces, la défense et l'aérospatiale, et les réformer à l'aide de modèles d'IA avancés entraînés sur des données physiques du monde réel.
Basée à Palo Alto, Rhoda AI a obtenu 450 millions de dollars lors d'une levée de fonds de série A menée par Premji Invest, atteignant une valorisation de 1,7 milliard de dollars, afin de développer des modèles robotiques fondamentaux entraînés sur des vidéos publiques d'Internet en utilisant son approche 'Direct Video Action' — visant à donner aux robots une capacité de généralisation que la téléopération seule ne peut fournir.
AMI Labs, la startup parisienne en IA cofondée par le lauréat du prix Turing Yann LeCun après son départ de Meta, a levé 1,03 milliard de dollars pour une valorisation pré-money de 3,5 milliards de dollars afin de développer des modèles du monde — des systèmes d'IA qui apprennent à partir de la réalité physique plutôt que du seul langage.
NEURA Robotics et Qualcomm ont annoncé un partenariat stratégique visant à intégrer les plateformes Snapdragon AI de Qualcomm dans les robots humanoïdes de NEURA, accélérant ainsi le développement de l'IA physique et des capacités de robotique cognitive dans le monde réel.
Politico rapporte que la Corée du Sud est en tête du classement mondial de l'optimisme envers l'IA, avec seulement 16 % des citoyens préoccupés par l'IA contre 50 % aux États-Unis, poussé par des pressions démographiques et une culture axée sur la technologie.
Le géant technologique chinois Alibaba annonce RynnBrain, un nouveau modèle d'IA conçu spécifiquement pour les applications robotiques, marquant la poussée de l'entreprise vers l'IA physique et le développement de systèmes autonomes.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a annoncé que le 'moment ChatGPT' pour l'IA physique était arrivé, dévoilant la technologie Alpamayo de la société pour véhicules autonomes au CES 2026. Huang prédit que les robotaxis seront parmi les premiers à bénéficier des modèles d'IA qui permettent des voitures sans conducteur omniprésentes, visant un marché projeté à 13,6 billions de dollars d'ici 2030.
Boston Dynamics a démontré sur 60 Minutes son robot humanoïde Atlas effectuant des tâches dans la nouvelle usine Hyundai en Géorgie, montrant comment l'IA permet une automatisation avancée de la fabrication. L'entreprise se réunit à nouveau avec Google DeepMind pour améliorer Atlas avec les modèles de base Gemini Robotics, après 4,6 milliards de dollars d'investissements dans les robots humanoïdes en 2025.
Le PDG de Google DeepMind, Demis Hassabis, prédit que la prochaine vague d'IA à mille milliards de dollars se trouvera dans « l'IA physique » — des systèmes qui interagissent avec le monde réel — et que des entreprises comme 51WORLD mènent la charge.
Alors que le monde adopte une nouvelle génération de robots alimentés par l'IA, des experts avertissent que le Canada prend du retard dans l'adoption, cédant le leadership à des pays comme la Chine.
Microsoft annonce le premier modèle robotique combinant langage, vision et perception tactile pour permettre aux robots d'évoluer dans des environnements non structurés au‑delà des ateliers de fabrication.
