インド・サミットを前に、世界の専門家がAIの軌跡における「深刻な不確実性」を警告
100人以上の主要な人工知能専門家による世界的提携組織が「第2回国際AI安全性報告書（Second International AI Safety Report）」を公開し、汎用AI（general-purpose AI）システムの予測不能な進化について厳しい警告を発した。ニューデリーで開催される重要な「インドAIインパクト・サミット（India AI Impact Summit）」のわずか数日前に発表されたこの報告書は、急速に進歩するAI能力と、それらを管理するために現在導入されている「不十分な」ガードレールとの間の決定的な乖離を浮き彫りにしている。
チューリング賞受賞科学者であるヨシュア・ベンジオ（Yoshua Bengio）氏が議長を務めるこの報告書は、来たるサミットでの政策立案者を導くための科学的合意文書として機能する。AIが経済成長と科学的発見を促進する計り知れない可能性を認める一方で、その調査結果は、テクノロジーが猛烈なスピードで進歩しており、人間の理解や制御能力をしばしば追い越しているという複雑な現状を描き出している。
「ギザギザな（Jagged）」知能のパラドックス
報告書の最も重要な発見の一つは、最先端のAIモデルにおける「ギザギザな（jagged）パフォーマンス」という現象である。これらのシステムは、国際数学オリンピックの問題で「金メダル級のパフォーマンス」を達成し、特定の科学ベンチマークで博士号レベルの専門知識を超えている一方で、人間にとっては些細なタスクで驚くほど失敗し続けている。
この矛盾は、能力に関する危険な錯覚を生み出す。ユーザーは、他の高度な領域でのパフォーマンスに基づき、医療診断や法的分析といった重要なシナリオにおいてシステムを過信してしまう可能性がある。報告書は、この予測不能性が、多段階のタスクを完了するために自律的に行動できるエージェンティック・システム（agentic systems）の出現によってさらに複雑になっていると指摘している。
「汎用AIモデルがいかにして、そしてなぜ新しい能力を獲得し、特定の行動をとるのかを予測することは、開発者にとっても困難なことが多い」と報告書は述べている。
専門家は、これらのエージェンティック・システムが経済にさらに統合されるにつれ、人間による直接的な制御の喪失により、展開後まで「危険な能力」が検出されないままになる可能性があると警告している。
エスカレートするリスク：生物学的脅威から構造的不平等まで
2026年の報告書は、2025年の初版で特定されたリスクのカテゴリーを大幅に拡大している。悪意のあるアクターの参入障壁が低くなっていることを示唆する新たな実証的証拠を提示している。
主な懸念事項は以下の通り：
- 生物学的およびサイバーリスク： AIシステムは現在、ウイルス学の研究室プロトコルのトラブルシューティングなど、生物兵器開発に関連するタスクにおいて、専門家と同等またはそれ以上のパフォーマンスを発揮している。同様に、これらのツールは、高度なサイバー攻撃を仕掛けるためのスキル閾値を下げるために使用されている。
- ディープフェイクと非同意の画像： AI生成コンテンツの普及は、詐欺や非同意の性的画像（NCII）の増加を助長しており、これらは不当に女性や少女を標的にしている。報告書は、人気の高い20個の「裸体化（nudify）」アプリのうち19個が、この形態の虐待に特化しているという調査結果を引用している。
- 構造的な労働の混乱： 即時の安全上の危険を超えて、報告書はより広範な構造的リスクを特定している。労働市場へのAIの統合は不平等を悪化させる恐れがあり、これまで自動化から安全だと考えられていたセクターにおいて大規模な代替が発生する可能性がある。
表：2026年報告書で特定された重要なリスク・カテゴリー
| リスク・カテゴリー | 主な懸念事項 | 現状 |
|---|---|---|
| 悪意のある利用 | サイバー攻撃や生物兵器の障壁低下 | 緊急性が高い。能動的な悪用が観測されている |
| 構造的リスク | 労働の代替と世界的な不平等の拡大 | 長期的な脅威。政策介入が必要 |
| 技術的失敗 | 自律的なエージェンティック・システムに対する制御の喪失 | 非常に不確実。ガードレールは「万能ではない」 |
| 誤情報 | AI生成による影響力工作の規模 | 急速に拡大。民主的プロセスに影響を与える |
グローバルな分断：二つの世界の物語
世界が「インドAIインパクト・サミット」に向けて準備を進める中、報告書はAIの利益の不均等な分配にスポットライトを当てている。導入は「迅速」であり、少なくとも毎週7億人が主要なAIシステムを使用しているが、この利用はグローバル・ノース（先進諸国）に著しく集中している。
対照的に、アフリカ、アジア、ラテンアメリカの大部分における導入率は10%未満にとどまっている。この「デジタル・デバイド（デジタル格差）」は深刻なリスクをもたらす。高度なAIが将来の経済成長の主要なエンジンとなった場合、そのテクノロジーやそれを支えるインフラにアクセスできない国々は、永久に取り残される可能性がある。
この格差は、来たるニューデリー・サミットの核となるテーマと一致している。「人間（People）」、「地球（Planet）」、「進歩（Progress）」という「スートラ（Sutras）」の下で掲げられたこのサミットは、世界の議論を理論的な安全性の議論から、グローバル・サウス（Global South）に利益をもたらす実用的かつ包括的な成果へと転換することを目指している。
グローバルな合意の亀裂か？
注目すべき地政学的な動きとして、米国は起草プロセス中にフィードバックを提供したにもかかわらず、報告書の最終版への署名を拒否した。これは前年の全会一致からの離脱を意味する。この動きは一部のオブザーバーによって「主に象徴的なもの」と表現されているが、急速なイノベーションと国際的な規制枠組みの間の緊張の高まりを浮き彫りにしている。
米国の姿勢は、報告書の調査結果を支持した欧州連合（EU）や中国を含む他の主要国の立場とは対照的である。この相違は、各国が「AI覇権争い」と協調的なグローバル・ガバナンスの必要性とのバランスをとるのに苦慮する中、ニューデリー・サミットでの激しい論争の舞台を整えることになるかもしれない。
ニューデリーの先を見据えて
この報告書の発表は、2026年2月16日から20日に予定されているインドAIインパクト・サミットの議題を設定するものである。アシュウィニ・ヴァシュナウ（Ashwini Vaishnaw）大臣を含むインド政府高官は、この集まりが計算資源への「責任ある開放性」と「公平なアクセス」に焦点を当てると強調している。
集まった政策立案者にとっての課題は、報告書の科学的警告を実行可能な政策に変換することである。文書の締めくくりにあるように、現在のリスク管理技術は「改善しているが不十分」である。世界は今、これらの実存的リスクを特定することと、実際にそれらを軽減することの間の溝を埋めることをニューデリーに期待している。
