AIツールが脳のMRIスキャンでアルツハイマー病を92.87%の精度で予測
ウースター工科大学(Worcester Polytechnic Institute)の研究者たちは、95の脳領域にわたるMRIスキャンを解析してアルツハイマー病をほぼ93%の精度で検出する機械学習モデルを開発し、海馬の容積減少を重要な初期バイオマーカーとして特定しました。
ウースター工科大学(Worcester Polytechnic Institute)の研究者たちは、95の脳領域にわたるMRIスキャンを解析してアルツハイマー病をほぼ93%の精度で検出する機械学習モデルを開発し、海馬の容積減少を重要な初期バイオマーカーとして特定しました。
MITの研究者らが、脳幹のMRI画像で8つの異なる神経繊維束を自動でセグメント化する画期的なAI搭載ソフトウェアを開発しました。
ハーバードの研究者がNature NeuroscienceにBrainIACの基盤モデルを発表し、48,900件のMRIスキャンから認知症、脳卒中、がんを予測します。