내슈빌 작곡가들, AI "Four P's" 프레임워크를 위해 의회 압박 강화
워싱턴 D.C. — 인간 창의성의 미래를 확보하기 위한 단호한 조치로, 내슈빌 국제 작곡가 협회(Nashville Songwriters Association International, NSAI)는 이번 주 의회에서 로비 활동을 강화했다. 지도부가 통제되지 않은 생성형 AI(Generative AI)로 인한 "존립 위기"라고 묘사한 상황에 직면하여, 이 조직은 CLEAR 법안, COPIED 법안, TRAIN 법안이라는 세 가지 연방 법안에 대해 초당적인 지지를 모으고 있다.
NSAI 전무 이사인 바트 허비슨(Bart Herbison)이 이끄는 대표단은 통일된 메시지를 가지고 워싱턴에 도착했다. 전문 작곡가의 생존은 AI 기술에 대해 즉각적이고 집행 가능한 가드레일을 구축하는 데 달려 있다는 것이다. 그들 옹호 활동의 핵심은 "Four P's"—허가(Permission), 대가(Payment), 증명(Proof), 처벌(Penalties)—라고 알려진 단순하면서도 포괄적인 프레임워크이며, 이는 디지털 시대에 창작자들에게 필요한 타협 불가능한 권리를 개괄한다.
"Four P's": 창작자를 위한 생존 프레임워크
하원 사법위원회 및 주요 상원 지도자들과의 회의에서 NSAI 대표들은 현재의 저작권법이 AI 학습의 속도와 규모를 처리하기에 불충분하다고 주장했다. 그들은 "Four P's"를 단순한 정책 요청이 아니라 AI 산업을 위한 근본적인 윤리적 기준으로 제시했다.
- 허가 (Permission): AI 개발자는 모델 학습에 저작물을 사용하기 전에 저작권자로부터 명시적인 옵트인(opt-in) 동의를 얻어야 한다. 일부 거대 기술 기업이 제안한 현재의 "옵트아웃(opt-out)" 메커니즘은 작곡가 공동체에 의해 불충분하고 법적으로 의심스러운 것으로 간주된다.
- 대가 (Payment): 창작자가 자신의 지식재산(Intellectual Property) 사용에 대해 공정한 보상을 받는 자유 시장 라이선스 체계가 있어야 한다. 이는 학습 데이터가 "공정 이용"에 해당한다는 개념을 거부하고, 수십억 달러 규모의 AI 가치를 촉진하는 원자재에 대한 수익원을 요구한다.
- 증명 (Proof): 투명성이 최우선이다. 창작자는 자신의 특정 작품이 AI 모델에 흡수되었는지 여부를 판단할 수 있는 검증 가능한 수단이 필요하다. 이러한 "증명" 없이는 "블랙박스(black box)" 알고리즘 환경에서 저작권 집행이 불가능해진다.
- 처벌 (Penalties): 입법에는 실효성이 있어야 한다. 이러한 권리를 위반하는 AI 기업에 대해 중대한 재정적 및 법적 결과를 설정하여, 침해 비용이 비준수로 인한 이익보다 크도록 보장해야 한다.
입법의 삼위일체: CLEAR, COPIED, TRAIN 법안
NSAI의 방문은 지식재산권 보호의 중추적인 순간인 2026년 2월의 활발한 입법 활동과 시기를 같이 한다. 작곡가들은 결합되었을 때 창의적 산업을 위한 안전망을 구축하는 세 가지 특정 법안에 힘을 싣고 있다.
지난 2월 12일 애덤 쉬프(Adam Schiff, 민주·캘리포니아) 상원의원과 존 커티스(John Curtis, 공화·유타) 상원의원이 발의한 **CLEAR 법안**은 학습 데이터의 공개 공개를 의무화함으로써 중요한 "증명" 요소를 다룬다. 동시에 **TRAIN 법안**과 COPIED 법안은 투명성과 콘텐츠 무결성 측면에서 보완적인 역할을 수행한다.
다음 표는 NSAI가 탐색 중인 입법 환경을 자세히 설명한다.
| 법안 명칭 | 주요 발의자 | 핵심 메커니즘 | 작곡가에게 미치는 영향 |
|---|---|---|---|
| CLEAR 법안 (Copyright Labeling and Ethical AI Reporting) |
애덤 쉬프(Adam Schiff, 민주·캘리포니아), 존 커티스(John Curtis, 공화·유타) 상원의원 |
AI 기업이 출시 30일 전까지 학습 데이터 세트에 포함된 저작물의 상세 요약본을 저작권국에 제출하도록 요구함. | 침해를 증명하는 데 필요한 "결정적 증거(smoking gun)"를 제공하고, 흡수된 가사와 멜로디에 대한 검색 가능한 공개 데이터베이스를 생성함. |
| COPIED 법안 (Content Origin Protection and Integrity) |
마리아 캔트웰(Maria Cantwell, 민주·워싱턴), 마샤 블랙번(Marsha Blackburn, 공화·테네시) 상원의원 |
콘텐츠 출처 및 워터마킹에 대한 NIST 표준을 의무화하고, 디지털 파일에서 출처 데이터 제거를 금지함. | AI가 노래에서 크레딧/메타데이터를 제거하는 것을 방지하며, 창작자가 파일과 함께 이동하는 조건들을 작품에 "첨부"할 수 있게 함. |
| TRAIN 법안 (Transparency and Responsibility for AI Networks) |
매들린 딘(Madeleine Dean, 민주·펜실베이니아) 하원의원, 피터 웰치(Peter Welch, 민주·버몬트) 상원의원 |
인터넷 불법 복제 방지법을 모델로 하여 저작권자가 AI 학습 기록에 접근할 수 있는 소환장 절차를 수립함. | AI 모델의 "블랙박스"를 뚫을 수 있는 법적 도구를 부여하며, 전체 침해 소송을 먼저 제기하지 않고도 정보 공개(discovery)를 가능하게 함. |
"블랙박스" 착취에 맞선 단일 대오
상원 사법위원회 지식재산 소위원회 회의 후 열린 기자 회견에서 바트 허비슨은 "우리는 기술 혐오자가 아닙니다. 우리는 기술이 발전한다는 것을 이해합니다"라고 밝혔다. "하지만 우리는 미국 작곡가들의 대가를 지불하지 않고 도난당한 저작물 위에 조 단위 달러 규모의 산업이 세워지는 것을 허용할 수 없습니다. AI가 단 한 푼의 거래도 없이 작곡가들의 전체 카탈로그로 학습했기 때문에 내슈빌 베테랑의 스타일로 컨트리 발라드를 대량 생산할 수 있다면, 그것은 혁신이 아니라 절도입니다."
이러한 추진의 시급성은 특정 보컬리스트와 작곡 구조를 모방하는 고충실도 오디오를 생성할 수 있는 멀티모달 AI 모델의 빠른 배포로 인해 더욱 강조된다. COPIED 법안은 파일의 무결성을 보호하고자 하기에 특히 중요하다. 디지털 워터마크나 출처 정보의 제거를 불법화함으로써, 이 법안은 노래가 웹상에서 이동할 때 노래의 "혈통"이 온전히 유지되도록 보장하며, AI 스크래퍼가 이를 주인 없는 데이터로 취급하는 것을 방지한다.
업계에 미치는 영향과 향후 전망
더 넓은 음악 산업에서 이러한 법안의 통과는 잠재적인 전환점을 의미한다. CLEAR 법안이 통과되면, 오픈AI(OpenAI)와 앤스로픽(Anthropic) 같은 기업들이 학습 자료에 대해 영업 비밀 보호를 주장하는 불투명한 데이터 세트의 시대는 사실상 끝날 것이다. 이러한 투명성은 NSAI 프레임워크의 "대가" 기둥을 위한 전제 조건이다. 일단 사용이 증명되면 라이선스 협상이 본격적으로 시작될 수 있기 때문이다.
하지만 기술 부문의 저항은 여전히 거세다. 그들은 이러한 엄격한 보고 요구 사항이 미국의 AI 혁신을 저해하고, 저작권법이 느슨한 외국 경쟁국들에 주도권을 내줄 수 있다고 주장한다. 기술 업계 로비스트들은 데이터의 양이 너무 방대하여 항목별 보고가 부담스럽다고 반박해 왔다.
그러나 NSAI는 단호한 태도를 유지하고 있다. 답변을 요구할 법적 메커니즘을 제공하는 TRAIN 법안과 선제적 공개를 의무화하는 CLEAR 법안을 통해, "내슈빌 연합"은 2026년이 연방 법이 마침내 생성형 AI의 현실을 따라잡는 해가 될 것이라는 데 승부수를 던지고 있다.
입법 회기가 가열됨에 따라 전 세계 창의적 공동체의 시선은 워싱턴 D.C.에 고정되어, "Four P's"가 국가의 법이 될 것인지, 아니면 AI 데이터 스크래핑의 "서부 개척 시대(Wild West)"가 수그러들지 않고 계속될 것인지 지켜보고 있다.
