새로운 법적 전선: 브리태니커와 메리엄-웹스터, OpenAI에 도전하다
인공지능 산업을 재편하는 법적 공방이 크게 격화되는 가운데, 브리태니커 백과사전(Encyclopedia Britannica)과 그 자회사인 메리엄-웹스터(Merriam-Webster)가 OpenAI를 상대로 연방 소송을 제기했습니다. 2026년 3월 13일 뉴욕 남부 연방법원에 제출된 고소장에 따르면, 이 AI 거대 기업이 허가나 보상 없이 출판사의 저작권 보호를 받는 기사 약 10만 건을 활용해 대규모 언어 모델을 학습시킴으로써 "대규모" 저작권 침해를 저질렀다고 주장합니다.
이번 법적 조치는 기존 출판 기관과 생성형 AI (Generative AI) 개발자 간의 지속적인 갈등에서 중대한 전환점이 되었습니다. 정보 검색을 위한 AI 의존도가 높아짐에 따라, 데이터 접근성과 지적 재산권 보호 사이의 긴장은 한계점에 도달했습니다. 원고 측은 세심하게 조사되고 사실 확인을 거쳤으며 구독료로 자금이 조달된 자신들의 콘텐츠가 자신들과 효과적으로 경쟁하는 도구를 구동하는 데 전용되어, 비즈니스 모델과 정보의 무결성을 위협하고 있다고 주장합니다.
핵심 혐의: 단순한 스크래핑을 넘어
이 소송은 보호된 지적 재산의 체계적인 흡수에 초점을 맞추고 있습니다. 법원 서류에 따르면, OpenAI는 자사의 주력 챗봇인 ChatGPT 및 관련 시스템을 학습시키기 위해 브리태니커와 메리엄-웹스터 웹사이트의 콘텐츠를 크롤링하고 스크래핑한 것으로 알려졌습니다. 출판사들은 이 과정이 단순히 공개된 정보를 수동적으로 수집한 것이 아니라 고가치의 저작권 저작물을 무단으로 전용한 것이라고 주장합니다.
고소장은 두 가지 주요 피해 양상을 강조합니다:
- 학습 데이터 흡수: 약 10만 개의 기사가 GPT 모델의 기초 학습 데이터로 사용되었다는 혐의로, 본질적으로 AI에게 출판사의 독특한 지식 종합 방식을 재현하도록 가르쳤다는 것입니다.
- 검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 착취: 학습 외에도, 소송에서는 OpenAI의 시스템이 RAG 기술을 활용하여 Britannica의 콘텐츠를 실시간으로 끌어와 사용자가 원본 소스를 방문할 필요가 없게 만드는 요약본을 제공한다고 지적합니다.
원고들은 이러한 순환이 창작자에게는 어떠한 경제적 수익도 제공하지 않으면서 AI가 인간의 전문 지식에 대한 출판사의 투자로부터 이익을 얻는 기생 관계를 형성한다고 주장합니다. OpenAI는 공식 웹사이트로 향했을 트래픽을 가로챔으로써 이러한 레퍼런스 플랫폼의 유지 관리에 자금이 대는 구독 및 광고 수익을 잠식하고 있다는 혐의를 받고 있습니다.
상표권 문제와 "환각" 문제
이번 법적 공방의 가장 독특한 측면은 아마도 상표권 희석 (trademark dilution) 및 출처의 허위 표시 측면에 집중하고 있다는 점일 것입니다. 출판사들은 문제가 단순히 텍스트를 복사하는 것에 그치지 않고 자사 브랜드의 무결성까지 확장된다고 주장합니다. ChatGPT가 부정확하거나 조작된 정보를 생성하는 "환각(hallucinations)" 현상을 겪을 때, 때때로 이 데이터를 브리태니커나 Merriam-Webster의 것으로 허위 기재한다는 것입니다.
출판사들은 이러한 관행이 랜험법(Lanham Act)을 직접적으로 위반하는 것이라고 주장합니다. 그들은 OpenAI의 시스템이 생성된 콘텐츠에 신뢰성을 부여하기 위해 이러한 100년 전통의 기관들이 가진 신뢰받는 명성을 활용하고 있으며, 심지어 그 내용이 틀렸을 때도 마찬가지라고 단언합니다. 이러한 "환각" 문제는 단순히 사용자를 혼란스럽게 하는 것을 넘어, 정확성과 신뢰성에 대한 브랜드의 오랜 명성을 실질적으로 위협합니다.
법적 갈등 요약
다음 표는 주요 쟁점 사항과 원고 및 피고의 상반된 입장을 요약한 것입니다.
| 청구/쟁점 | 원고 측 입장 (브리태니커/메리엄-웹스터) | 피고 측 입장 (OpenAI) |
|---|---|---|
| 저작권 보호 학습 데이터 | LLM 학습을 위해 10만 개 이상의 기사를 무단 사용 | 공개적으로 사용 가능한 데이터는 공정 이용 (fair use)에 해당함 |
| 수익 영향 | AI 시스템이 트래픽을 가로채고 구독 수익을 잠식함 | 모델은 혁신을 촉진하며 원본 소스를 대체하지 않음 |
| 상표권 무결성 | 환각 현상으로 인해 부정확한 정보가 출판사의 것으로 허위 기재됨 | AI는 변형적이고 새로운 결과물을 생성함 |
| 책임 범위 | 광범위하고 체계적이며 무단으로 이루어진 스크래핑 | 운영 방식은 표준적인 업계 AI 관행과 일치함 |
더 넓은 법적 지형
이번 소송은 고립된 사건이 아니라 현재 AI 분야를 휩쓸고 있는 소송의 거센 물결의 일부입니다. 미국에서 AI 기업을 상대로 제기된 유사한 저작권 소송이 90건이 넘는 상황에서, 인공지능 (Artificial Intelligence) 학습에 관한 법적 선례는 여전히 기록되고 있는 중입니다.
OpenAI를 상대로 한 이번 사건은 뉴욕 남부 연방법원의 복잡한 다지구 소송 환경에 합류하게 되었습니다. 뉴욕 타임즈(The New York Times)를 포함한 다른 미디어 거물들도 이미 유사한 절차를 시작했습니다. 관찰자들과 법률 전문가들은 이러한 전개를 면밀히 주시하고 있는데, 이는 기계 학습에 적용되는 "공정 이용"의 미래를 결정지을 가능성이 크기 때문입니다. OpenAI는 자사의 모델이 공개적으로 사용 가능한 데이터에 의존하고 있으며, 이 기술이 정보를 직접 복제하는 것이 아니라 완전히 새로운 결과물로 변형시킨다는 입장을 일관되게 유지해 왔습니다.
경제적 및 전략적 시사점
Creati.ai 독자들과 업계 관찰자들에게 이번 사건은 디지털 비즈니스 모델의 중대한 변곡점을 시사합니다. 출판사들은 인간이 만든 고품질 콘텐츠에 대한 자신들의 투자가 보상 없이 훼손되고 있다고 주장합니다. AI 모델이 정보 검색의 기본 인터페이스가 됨에 따라, "정당한 보상"을 요구하는 출판사들의 호소는 인터넷 생태계의 지속 가능성에 대한 콘텐츠 제작자들의 더 넓은 불안감을 반영합니다.
법원이 브리태니커와 메리엄-웹스터의 손을 들어준다면, AI 기업들이 데이터 획득에 접근하는 방식에 근본적인 변화가 필요할 수 있습니다. 반대로 원고 패소 판결이 내려진다면, 개발자들이 라이선스 계약 없이 공개된 데이터셋을 계속 활용하도록 부추길 수 있습니다. 사건이 진행됨에 따라 업계는 법원이 지적 재산권 보유자의 보호된 권리에 맞서 생성형 인공지능의 변형적 성격을 어떻게 해석하는지 면밀히 모니터링할 것입니다. 이 분쟁의 해결은 향후 10년 동안의 AI 발전의 기초적인 기준을 세우게 될 것입니다.
