AI 도구, MRI 뇌 스캔으로 알츠하이머병을 92.87% 정확도로 예측
우스터 공과대학(Worcester Polytechnic Institute) 연구진은 95개 뇌 영역의 MRI 스캔을 분석해 알츠하이머병을 거의 93% 정확도로 감지하는 머신러닝 모델을 개발했으며, 해마 부피 감소를 중요한 조기 바이오마커로 확인했습니다.
우스터 공과대학(Worcester Polytechnic Institute) 연구진은 95개 뇌 영역의 MRI 스캔을 분석해 알츠하이머병을 거의 93% 정확도로 감지하는 머신러닝 모델을 개발했으며, 해마 부피 감소를 중요한 조기 바이오마커로 확인했습니다.
MIT 연구진이 뇌간 MRI 영상에서 8개의 개별 신경 섬유 다발을 자동으로 분할하는 획기적인 AI 기반 소프트웨어를 개발했습니다.
하버드 연구진이 Nature Neuroscience에 BrainIAC 기초 모델을 발표했으며, 48,900개의 MRI 스캔으로부터 치매, 뇌졸중 및 암을 예측합니다.