Pesquisadores do Worcester Polytechnic Institute desenvolveram um modelo de aprendizado de máquina que analisa exames de RM em 95 regiões cerebrais para detectar a doença de Alzheimer com quase 93% de precisão, identificando a perda de volume do hipocampo como um importante biomarcador precoce.