Генеральный директор OpenAI бросает вызов экологическим критикам на саммите India AI Impact Summit

Выступая на этой неделе с решительной и детальной речью на мероприятии "Express Adda" газеты Indian Express в Нью-Дели, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) встал на активную защиту потребления ресурсов индустрией искусственного интеллекта. Столкнувшись со шквалом вопросов относительно экологического следа больших языковых моделей (Large Language Models, LLMs), Альтман попытался переосмыслить ситуацию, утверждая, что энергетические затраты на обучение ИИ часто понимаются неправильно и, возможно, являются более эффективными, чем биологическая энергия, необходимая для формирования человеческого интеллекта.

Мероприятие, прошедшее в рамках более широкого саммита India AI Impact Summit 2026, собрало политиков, технологических лидеров и журналистов. Комментарии Альтмана прозвучали в критический для сектора ИИ момент, когда отрасль сталкивается с растущим вниманием к углеродному следу дата-центров (Data centers) и использованию воды для охлаждения высокопроизводительных вычислительных кластеров. Вместо того чтобы поддаться критике, Альтман перешел в наступление, опровергая вирусную статистику и отвергая альтернативные предложения по инфраструктуре — в частности, от конкурента Илона Маска (Elon Musk) — как «нелепые».

Биологический эталон: обучение ИИ против эволюции человека

Суть аргументации Альтмана в Нью-Дели была сосредоточена на том, что он назвал «несправедливым» сравнением, которое часто проводят критики. Он отметил, что недоброжелатели обычно сравнивают огромную концентрированную энергию, необходимую для обучения передовой модели, такой как GPT-5, с минимальной энергией, которую человеческий мозг использует для выполнения одной задачи логического вывода.

«Люди говорят о том, сколько энергии требуется для обучения модели ИИ», — сказал Альтман аудитории. «Но на обучение человека тоже уходит много энергии. Требуется около 20 лет жизни и вся еда, которую вы съедаете за это время, прежде чем вы станете умным».

Альтман расширил этот «биологический эталон», включив в него совокупные энергетические затраты человеческой эволюции, предположив, что человеческий интеллект является продуктом миллиардов лет биологических проб и ошибок, на которые были затрачены огромные ресурсы. По этому показателю, утверждал он, модель, требующая гигаватт-часов электроэнергии для обучения, но способная затем мгновенно обслуживать миллионы пользователей, на самом деле может считаться «догнавшей человека по энергоэффективности».

Это сравнение призвано сместить фокус дискуссии с немедленного воздействия на энергосистему в сторону долгосрочного расчета полезности. Однако оно также вызвало немедленные споры среди присутствующих и онлайн-комментаторов: некоторые, например соучредитель Zoho Шридхар Вембу (Sridhar Vembu), выступили против приравнивания технологической полезности к биологическому существованию человека.

Развенчание мифа о «17 галлонах» воды

Помимо электричества, Альтман затронул широко циркулирующую статистику относительно потребления воды ИИ. В недавних вирусных отчетах утверждалось, что один запрос к чат-боту может потреблять до 17 галлонов (17 gallons) воды или эквивалент энергии, необходимый для полной многократной зарядки смартфона.

Альтман категорически отверг эти цифры. «Это абсолютная неправда, полное безумие, не имеющее никакой связи с реальностью», — заявил он, явно разочарованный живучестью этих утверждений.

Он пояснил, что в то время как старые дата-центры сильно зависели от испарительного охлаждения — процесса, который действительно потребляет значительное количество воды, — индустрия в основном перешла на жидкостное охлаждение с замкнутым контуром и другие передовые системы терморегулирования, которые минимизируют потери воды. «Раньше мы использовали испарительное охлаждение в дата-центрах, но теперь мы этого не делаем», — объяснил Альтман. Он настаивал на том, что эффективность современной инфраструктуры означает, что затраты ресурсов на один запрос ничтожны по сравнению с сенсационными цифрами, часто приводимыми в экологических отчетах.

Космическая гонка: отклонение орбитальных амбиций Маска

Разговор в Нью-Дели также высветил углубляющийся идеологический и стратегический разрыв между Альтманом и генеральным директором SpaceX Илоном Маском. Поскольку земля и электроэнергия становятся дефицитными ресурсами на Земле, Маск публично выступает за создание орбитальных дата-центров и начал инвестировать в них — размещение серверных ферм в космосе для использования постоянной солнечной энергии и естественного вакуумного охлаждения.

На вопрос об этой концепции Альтман ответил прямо. «Размещение дата-центров в космосе при нынешнем ландшафте — это нелепость», — сказал он.

Альтман привел экономические расчеты, чтобы оправдать свой скептицизм, сославшись на «грубые подсчеты» стоимости запуска по сравнению с наземной генерацией энергии. Он отметил, что даже при снижении стоимости запуска, достигнутом благодаря Starship, цена за килограмм груза на орбите делает тяжелые кластеры графических процессоров (Graphics Processing Units, GPU) экономически невыгодными. Кроме того, он указал на логистический кошмар технического обслуживания.

«Насколько сложно починить сломанный GPU в космосе?» — риторически спросил Альтман. «К сожалению, они всё еще часто ломаются. Мы еще не достигли этого этапа». Он предсказал, что орбитальные дата-центры не будут иметь значения в промышленных масштабах как минимум еще десять лет, подтвердив приверженность OpenAI наземной инфраструктуре, несмотря на проблемы с энергосетями.

Сравнительный анализ: философии инфраструктуры

Чтобы понять разницу между прагматичным наземным подходом Альтмана и футуристическими орбитальными предложениями, мы можем рассмотреть сравнительные ограничения обеих моделей.

Таблица: Осуществимость наземной и орбитальной инфраструктуры ИИ

Реальность «Звездных врат»: ядерные и возобновляемые решения

Если космос не является ответом, Альтман ясно дал понять, что решение заключается в масштабной модернизации энергетической сети Земли. Он признал, что общее совокупное потребление энергии ИИ является обоснованным поводом для беспокойства, в отличие от эффективности одного запрока. Чтобы удовлетворить спрос таких проектов, как по слухам разрабатываемый суперкомпьютер «Звездные врата» (Stargate) — совместный проект с Microsoft стоимостью 100 миллиардов долларов — Альтман выступил за резкое ускорение внедрения ядерной энергетики.

«Нам нужно очень быстро переходить на ядерную энергию, ветер и солнце», — призвал он. Эта приверженность ядерной энергии согласуется с личными инвестициями Альтмана; известно, что он поддержал Oklo, стартап в области ядерного деления, и Helion Energy, компанию, занимающуюся термоядерным синтезом.

Видение будущего генеральным директором OpenAI предполагает симбиотические отношения, в которых спрос со стороны ИИ стимулирует капитальные вложения, необходимые для модернизации энергосистемы, что в конечном итоге приведет к более дешевой и доступной экологически чистой энергии для всех секторов. Он отверг идею замедления прогресса ИИ ради экономии энергии, представив эту технологию как инструмент, который как раз и необходим человечеству для решения климатического кризиса.

Роль Индии в экосистеме ИИ

На протяжении всего своего визита Альтман щедро хвалил технологическую экосистему Индии, описывая «энергию созидания» страны как беспрецедентную. Его присутствие на саммите вместе с премьер-министром Нарендрой Моди (Narendra Modi) подчеркивает стратегическую важность Индии не только как рынка, но и как центра талантов и потенциальной испытательной площадки для масштабируемых решений ИИ.

Альтман отметил, что быстрое внедрение цифровой инфраструктуры ставит Индию в уникальное положение, позволяющее перепрыгнуть через устаревшие системы, потенциально интегрируя ИИ в государственные услуги быстрее, чем во многих западных странах. Однако он предостерег, что этот рост зависит от доступности вычислительных мощностей — ресурса, который он назвал «валютой будущего».

Заключение: Парадокс эффективности

Защита Сэм Альтман (Sam Altman) в Нью-Дели подчеркивает критический парадокс революции ИИ. В то время как эффективность отдельных моделей может улучшаться — и даже выгодно смотреться на фоне биологического интеллекта при взгляде через призму эволюции — совокупный спрос стремительно растет.

Отвергая решения на базе космоса как преждевременные и развенчивая мифы об использовании воды, Альтман направляет индустрию к очень конкретному будущему: привязанному к Земле, работающему на ядерном делении и оправданному огромной долгосрочной полезностью общего искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI). По мере обострения гонки за вычислительными мощностями способность отрасли выполнить эти обещания в области «зеленой» энергетики, вероятно, определит, останутся ли общественные настроения лояльными или станут враждебными.

На данный момент послание Альтмана миру ясно: цена интеллекта высока, но цена стагнации еще выше.