
Генеральный директор JPMorgan Chase Джейми Даймон выступил с самым резким на сегодняшний день предупреждением относительно стремительного развития искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, ИИ), предостерегая, что внедрение этой технологии может опередить способность общества к адаптации. Выступая на ежегодном обновлении для инвесторов JPMorgan 25 февраля 2026 года, Даймон провел пугающие параллели между нынешним «пузырем ИИ» и условиями, предшествовавшими мировому финансовому кризису 2008 года. Он предупредил, что без немедленного совместного вмешательства со стороны правительств и частного сектора рост автономных агентов ИИ может привести к масштабному вытеснению рабочей силы и потенциальным гражданским беспорядкам.
Даймон, чьи ежегодные письма и обращения к инвесторам тщательно изучаются как Уолл-стрит, так и политиками, выразил высокую тревогу по поводу «тектонических плит», сдвигающихся под мировой экономикой. Признавая преимущества ИИ для производительности, он подчеркнул, что переход происходит со скоростью, к которой нынешние системы социальной защиты плохо подготовлены. «Моя тревога высока», — заявил Даймон, отметив, что на этот раз потрясения могут быть вызваны не субстандартными ипотечными кредитами, а обесцениванием традиционного программного обеспечения и человеческого капитала.
Одним из наиболее тревожных аспектов выступления Даймона стало его сравнение нынешнего технологического рынка с предкризисной эпохой 2005–2007 годов. Он отметил, что цены на активы завышены и что многие участники рынка совершают «глупости» в погоне за доходностью и доминированием в сфере ИИ. В отличие от краха 2008 года, который был спровоцирован рынком жилья, Даймон предполагает, что следующий кризис может быть сосредоточен в индустрии программного обеспечения.
«В кредитном цикле всегда есть сюрпризы», — заметил Даймон. «Вы не ожидали проблем у коммунальных и телефонных компаний в 08-м, 09-м годах. В этот раз это может быть программное обеспечение из-за ИИ».
Этот прогноз основан на быстрой коммодитизации интеллекта. По мере того как модели ИИ становятся способными самостоятельно писать код, управлять рабочими процессами и выполнять сложные корпоративные задачи, ценностное предложение традиционных компаний, работающих по модели «ПО как услуга» (Software as a Service, SaaS), оказывается под угрозой. Если агенты ИИ смогут воспроизводить функциональность дорогостоящего корпоративного ПО за малую часть стоимости, оценка всего сектора может столкнуться с внезапной коррекцией, что спровоцирует более широкую экономическую нестабильность. Даймон предупредил, что инвесторы «немного расслабились» при высоких оценках — это самоуспокоенность, которая часто предшествует рыночной коррекции.
Помимо финансовых рынков, основная забота Даймона связана с «реальной экономикой» и рабочей силой. Он утверждал, что хотя технологические революции исторически создают больше рабочих мест, чем уничтожают в долгосрочной перспективе, скорость революции ИИ представляет собой уникальную опасность. Переход к автономному ИИ (Autonomous AI) — системам, которые могут действовать независимо, а не просто помогать людям — может вытеснить миллионы рабочих в сроки, слишком короткие для естественной смены кадров или переподготовки.
Даймон использовал индустрию грузоперевозок как наглядный пример этого потенциального потрясения. «Если два миллиона человек перейдут от вождения грузовика с зарплатой 100 000 долларов в год к следующей работе, которая может приносить 25 000 долларов, у вас начнутся гражданские беспорядки», — предупредил он. Он утверждал, что общество не может просто «уволить» огромные слои рабочей силы в одночасье во имя эффективности.
Генеральный директор подчеркнул, что это не просто гипотетический сценарий, а неизбежная реальность. Он предсказал, что даже JPMorgan Chase, несмотря на свой продолжающийся глобальный рост, вероятно, будет нанимать меньше людей через пять лет из-за эффективности ИИ. Это признание главы крупнейшего в мире банка служит барометром для всего корпоративного мира: если растущий прибыльный гигант сокращает штат, то отрасли, находящиеся в затруднительном положении, могут столкнуться с гораздо более радикальными сокращениями.
В ответ на эти риски Даймон обозначил необходимость агрессивного государственного планирования и государственно-частного сотрудничества. Он раскритиковал прошлые усилия по адаптации рабочей силы, такие как программы Помощи в адаптации к торговле (Trade Adjustment Assistance, TAA) в Соединенных Штатах, отметив, что они были «невероятно плохо реализованы» и не смогли адекватно поддержать тех, кто пострадал от глобализации.
Чтобы избежать повторения этих ошибок с ИИ, Даймон предложил более надежную структуру, включающую помощь в доходах, поддержку при переезде и комплексные программы переподготовки. Однако он подчеркнул, что эти инициативы не могут быть реактивными; они должны быть созданы до того, как процесс вытеснения достигнет кризисного уровня.
В следующей таблице обобщены основные риски, выявленные Джейми Даймоном (Jamie Dimon), и соответствующие стратегии, которые он предлагает для их смягчения.
| Область риска | Потенциальное воздействие | Предлагаемое смягчение |
|---|---|---|
| Рынок труда | Быстрое вытеснение миллионов людей (например, водителей грузовиков, офисных работников), ведущее к гражданским беспорядкам. | Периоды поэтапного внедрения автоматизации; субсидируемая государством помощь в доходах и программы переезда. |
| Финансовая стабильность | Взрыв «пузыря ИИ» и обесценивание активов традиционного программного обеспечения. | Усиление регуляторного надзора за оценкой активов в сфере ИИ; стресс-тестирование портфелей программного обеспечения. |
| Социальная сплоченность | Увеличение разрыва в уровне благосостояния, так как выгоды от производительности достаются владельцам капитала, а не рабочим. | Совместные инициативы по переподготовке между государственным и частным секторами для повышения квалификации рабочей силы. |
| Корпоративная этика | Беспорядочные увольнения в погоне за краткосрочной эффективностью. | Корпоративная ответственность за замедление внедрения, если это необходимо для «спасения общества»; упор на перераспределение персонала, а не на сокращение. |
С точки зрения индустрии ИИ, предупреждение Даймона сигнализирует о возможном изменении регуляторного вектора. До сих пор большая часть дискуссий вокруг регулирования ИИ была сосредоточена на безопасности, предвзятости и экзистенциальных рисках. Комментарии Даймона смещают акцент на экономическую безопасность. Если банковский сектор — двигатель мировой экономики — начнет рассматривать ИИ как дестабилизирующую силу, сопоставимую с токсичными активами, давление в пользу законодательного торможения внедрения усилится.
Перед лидерами бизнеса теперь стоит двойная задача: использовать ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными, но при этом управлять человеческими издержками, чтобы избежать негативной реакции регуляторов. Предложение Даймона о том, что компаниям может потребоваться «замедлить» внедрение, чтобы предотвратить социальные потрясения, бросает вызов нынешнему духу Кремниевой долины «двигайся быстро и ломай стереотипы».
Нарратив, исходящий от JPMorgan, ясен: ИИ — это не просто инструмент для оптимизации, а сила природы, требующая возведения дамб и плотин. «Тектонические плиты» движутся, и ударные волны будут ощущаться во всех слоях экономики.
Для политиков главный вывод заключается в настоятельной необходимости модернизации системы социальной защиты. Такие концепции, как переносимые льготы, счета для обучения в течение всей жизни и, возможно, даже переходная базовая поддержка дохода, перемещаются из периферийных политических дебатов в центр экономического планирования.
Для частного сектора, особенно в технологической и финансовой отраслях, послание Даймона служит сдерживающим фактором для излишнего энтузиазма. «Экономика, управляемая ИИ», обещает колоссальное создание богатства, но, как сурово напоминает нам Даймон, прилив поднимает все лодки только в том случае, если эти лодки пригодны для плавания. Если переход будет управляться неправильно, возникший экономический шторм может потопить те самые институты, которые делают ставку на успех ИИ.
По мере того как мы продвигаемся в 2026 год, остается вопросом, прислушается ли мировое руководство к этому предупреждению и подготовит ли «посадочные полосы» для рабочей силы, или же ускорение автономных агентов действительно окажется «слишком быстрым для общества».