Локальный LLM с вызовами функций позволяет разработчикам создавать AI-агентов, которые полностью работают на локальном оборудовании, устраняя проблемы конфиденциальности данных и зависимости от облака. В рамках приводится пример кода для интеграции локальных LLM, таких как LLaMA, GPT4All или другие модели с открытым весом, и показывается, как настраивать схемы функций, которые модель может вызывать для выполнения таких задач, как получение данных, выполнение shell-команд или взаимодействие с API. Пользователи могут расширять дизайн, определяя собственные конечные точки функций, настраивая подсказки и обрабатывая ответы функций. Это лёгкое решение упрощает создание оффлайн-ассистентов, чатботов и инструментов автоматизации для различных приложений.

RAGNA Nano — это революционное настольное приложение, разработанное для функции частного AI-ассистента. Оно облегчает автоматизацию задач, упрощая ваш рабочий процесс и при этом сохраняя конфиденциальность ваших данных. Этот инновационный инструмент работает в оффлайн-режиме и предлагает интеллектуальные функции, такие как обработка текста, персонализированные чат-боты и многое другое, которые могут быть адаптированы под индивидуальные нужды. Идеально подходит как для личного, так и для профессионального использования, RAGNA Nano значительно повышает эффективность, позволяя вам сосредоточиться на том, что действительно важно. Опробуйте новый способ повышения производительности, не жертвуя безопасностью.

LocalAI — это открытое решение, предназначенное для упрощения развертывания и использования различных AI моделей локально. Оно выступает в роли заменяемого REST API, совместимого с OpenAI, и поддерживает генерацию текста, аудио, видео и изображений без необходимости в высокопроизводительном оборудовании. Также имеются функции такие как GGML квантизация и возможности клонирования голоса.