AgentFence предоставляет единый слой безопасности для AI-агентов, включающий выполнение политик, контроль доступа и обнаружение аномалий. Предлагает SDK для Python, Node.js и REST API для легкой интеграции с вашими LLM-приложениями. Благодаря панелям мониторинга в реальном времени и детализированным журналам аудита команды по соответствию могут полностью отслеживать поведение агентов. Настраиваемые политики позволяют определить допустимые действия, правила использования данных и роли пользователей. Автоматические оповещения уведомляют заинтересованные стороны о нарушениях политик, а исторические журналы поддерживают судебный анализ и нормативную отчетность.

CompliantLLM предоставляет предприятиям комплексное решение для соответствия при развертывании больших языковых моделей. Интегрируя SDK или API-шлюз CompliantLLM, все взаимодействия с LLM перехватываются и оцениваются в соответствии с пользовательскими политиками, включая правила конфиденциальности данных, отраслевые нормативы и стандарты корпоративного управления. Конфиденциальная информация автоматически скрывается или маскируется, что обеспечивает ее недоступность за пределами организации. Платформа генерирует неизменяемые журналы аудита и визуальные панели, позволяющие сотрудникам по соблюдению соответствия и безопасности отслеживать использование, расследовать возможные нарушения и формировать детализированные отчеты о соответствии. Благодаря настраиваемым шаблонам политик и управлению доступом на основе ролей, CompliantLLM упрощает управление политиками, ускоряет подготовку к аудитам и снижает риск несоответствия в рабочих потоках ИИ.