AI-Agents предоставляет гибкую архитектуру агента, которая оркестрирует планировщики языковых моделей, модули постоянной памяти и подключаемые наборы инструментов. Разработчики определяют инструменты для HTTP-запросов, операций с файлами и собственной логики, затем настраивают планировщик LLM для выбора вызываемого инструмента. Память сохраняет контекст и историю диалогов. Фреймворк управляет асинхронным выполнением, восстановлением ошибок и логированием, что позволяет быстро прототипировать интеллектуальных помощников, аналитиков данных или ботов автоматизации без переписывания основной логики оркестрации.

Build with ADK облегчает создание AI-агентов, предоставляя инструмент CLI для скелетонизации, определения рабочих процессов, модулей интеграции LLM, утилит тестирования, логирования и поддержки развертывания. Разработчики могут инициировать проекты агентов, выбирать модели ИИ, настраивать подсказки, подключать внешние инструменты или API, проводить локальное тестирование и публиковать своих агентов в производственной среде или на контейнерных платформах — всё с помощью простых команд. Модульная архитектура позволяет легко расширять плагины и поддерживает несколько языков программирования для максимальной гибкости.

Co-Sight — это открытая платформа искусственного интеллекта, которая упрощает разработку и развертывание решений анализа видео в реальном времени. Она предоставляет модули для сбора видеоданных, их предварительной обработки, обучения моделей и распределённого вывода как на периферийных устройствах, так и в облаке. Встроенная поддержка обнаружения объектов, классификации, отслеживания и оркестрации конвейеров обеспечивает низкую задержку при обработке и высокую пропускную способность. Модульный дизайн интегрируется с популярными библиотеками глубокого обучения и масштабируется благодаря Kubernetes. Разработчики могут определять конвейеры с помощью YAML, разворачивать с помощью Docker и отслеживать производительность через веб-панель. Co-Sight помогает создавать продвинутые системы видеонаблюдения для умных городов, интеллектуального транспорта и промышленного контроля качества, уменьшая время разработки и сложность эксплуатационных процессов.