Klavis.ai — это агент наблюдаемости корпоративного уровня, объединяющий журналы, метрики, трассировки и события в один слой, управляемый ИИ. Он поддерживает коннекторы для Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch и другие. Команды могут задавать вопросы на естественном языке о состоянии системы, получать мгновенные уведомления об аномалиях и получать руководства по устранению. Модели ИИ связывают данные по сервисам для выявления сбоев, снижения шума уведомлений и проактивного выявления проблем с производительностью до их воздействия на пользователей.

PredictOps представляет собой инновационную платформу, использующую передовые технологии ИИ для комплексного мониторинга и управления IT-операциями. Она предоставляет аналитические данные с помощью обнаружения аномалий, анализа данных журналов и корреляции тревог, позволяя проактивно выявлять потенциальные проблемы. Путем применения машинного обучения и визуализации данных PredictOps оснащает организации инструментами для обоснованных решений, улучшения операционной эффективности и повышения надежности системы. Его удобный интерфейс и функции реального времени гарантируют, что IT-команды могут быстро реагировать на инциденты, тем самым уменьшая время простоя и операционные перебои.

Semantic DevOps Bot выступает в качестве разговорного интерфейса для операций DevOps. Используя модели GPT, он преобразует пользовательские запросы в управляемые команды для облачных платформ и инструментов инфраструктуры. Пользователи могут запрашивать извлечение логов с серверов или pods, создавать YAML-манифесты для развертываний Kubernetes, формировать или изменять рабочие процессы GitHub Actions, а также автоматизировать откаты или масштабирование. Агент поддерживает интерактивную диагностику, анализируя сообщения об ошибках, предлагая решения и запуская проверочные скрипты. Также он интегрируется с API AWS и Azure для управления ресурсами, мониторинга метрик и соблюдения политик. Обеспечивая абстракцию сложных CLI-команд и API вызовов на естественном языке, он ускоряет реагирование на инциденты и снижает количество ошибок в конфигурации, позволяя командам поддерживать надежные, масштабируемые среды с меньшими затратами ручных ресурсов.