Google Search 的 AI 模式進入內部測試階段

Google 啟動進階搜尋功能的內部「員工試用」（Dogfooding）

Google 已正式對其核心產品的重大演進：**搜尋 AI 模式（Search AI Mode）**展開內部測試階段。根據內部通訊和來自經過驗證管道的報告，Google 員工目前正在進行「員工試用」（Dogfooding）——這是科技業的術語，指在產品公開發佈前，由自家員工使用產品進行測試。此舉標誌著搜尋體驗將從過去二十年靜態、基於列表的結果，轉向全面互動、基於推理的體驗，旨在與 OpenAI 的 ChatGPT Search 和 Perplexity 等新興對手競爭。

這項計畫不僅僅是迭代更新（Iterative update），更是一個根本性的架構分歧。雖然現有的 AI 總覽（AI Overviews） 功能是在標準搜尋結果中注入摘要，但 AI 模式被設計為一個獨立且持續的環境，專為複雜、開放式及探索性的問題而量身打造。

解析「AI 模式」體驗

AI 模式的核心承諾是將 Google 搜尋從檢索引擎轉變為研究夥伴。內部文件將此功能描述為一個「能智慧地為您進行研究」的工具，將海量資訊整理成易於理解的分析。

與擅長導航型查詢（如尋找網站）或交易型查詢（如購買產品）的標準搜尋不同，AI 模式是為 資訊深度（Informational depth） 而設計的。它利用了客製化版本的 Google Gemini 2.0 模型，該模型具備進階的推理與思考能力。這使得系統能夠處理通常會難倒傳統演算法的多步驟邏輯。

例如，內部流傳的一個範例查詢說明了這種處理細微差別的能力：「我應該買多少盒義大利麵才能餵飽 6 個大人和 10 個小孩，且份量足夠讓人吃第二份？」 標準搜尋可能會回傳食譜部落格或通用的份量對照表。然而，AI 模式可以計算所需的總份量，根據大人與小孩的不同胃口進行調整，將「第二份」的因素考慮在內，並輸出具體的購買建議，甚至可能區分不同的包裝規格。

獨特功能與介面

據報導，AI 模式的使用者介面與經典的「十個藍色連結」有顯著不同。早期的洩漏資訊顯示，這是一個以聊天為中心的介面，AI 生成的回答佔據螢幕主要部分。

對話流（Conversational Flow）： 使用者可以透過底部的文字框提出後續問題，在整個對話過程中保持上下文關聯。
來源整合（Source Integration）： 為了維持信任度並帶動流量，介面包含一個專門的模組或卡片系統，連結至用於生成答案的來源資料。
專屬存取點： AI 模式預計將以特定標籤或「方塊（Chip）」的形式出現在圖片、新聞和購物等熟悉過濾器的旁邊，使其成為一種主動加入的體驗，而非強制的預設模式。

比較分析：AI 總覽 vs. AI 模式

要理解 Google 的策略，區分這種新模式與目前可用的 AI 總覽至關重要。雖然兩者皆採用了生成式 AI（Generative AI），但它們服務於完全不同的使用者意圖。

表格：AI 總覽與 AI 模式之間的策略差異

功能	AI 總覽	搜尋 AI 模式
主要功能	提供快速、簡潔的摘要	進行深度、多步驟研究
互動方式	被動（自動出現）	主動（對話式對白）
底層技術	Gemini（針對延遲優化）	Gemini 2.0（針對推理優化）
使用者意圖	事實查核、快速回答	探索、計畫、比較
介面	整合在搜尋結果頁頂部	全螢幕專用介面

競爭格局

AI 模式的開發是對搜尋市場動態變化的直接回應。競爭對手已透過提供優先考慮綜合資訊而非轉單的「答案引擎」，成功開拓了利基市場。

Perplexity AI 和 ChatGPT Search 已經證明，一部分使用者更喜歡直接的答案而非連結列表，特別是在處理複雜查詢時。透過推出 AI 模式，Google 實際上是在藉由提供原生解決方案來保護其主導地位，讓使用者無需為了深度研究任務而切換平台。

然而，這一轉變也為數位生態系帶來了關鍵問題。出版商和內容創作者長期以來依賴 Google 的推薦流量。雖然 AI 模式包含來源連結，但綜合性 AI 回答的「零點擊（Zero-click）」特性可能會進一步降低資訊類網站的點擊率。Google 對來源模組的實施將受到 SEO 社群的嚴密審視，以觀察其是否能在使用者效用與出版商健全發展之間取得可行平衡。

由 Gemini 2.0 提供支援

據報導，AI 模式背後的「大腦」是 Gemini 2.0 的客製化版本。這一代模型的特點是改進了「思考」時間——即在輸出答案之前暫停並處理思考鏈的能力。這符合業界朝向 推理模型（Reasoning models）（類似 OpenAI 的 o1 系列）發展的更廣泛趨勢，這些模型在處理複雜任務時，以犧牲極速來換取更高的準確性和邏輯連貫性。

這種技術骨幹確保了 AI 模式不僅是產生聽起來合理的文本（幻覺），而是將其回答建立在檢索到的事實之上，驗證內部邏輯，並結構化輸出以實現最大程度的可讀性。

前景與發佈預期

由於該功能目前處於「員工試用」階段，公開發佈可能指日可待，儘管尚未確認官方日期。從歷史上看，功能通常會在幾個月內從內部測試轉移到公開實驗室（如 Google Labs）。

對於 AI 產業而言，這標誌著生成式搜尋的成熟。我們正度過聊天機器人的新奇階段，進入一個 AI 被整合到全球最常用工具——網際網路基礎設施中的時代。隨著 AI 模式可能重塑 SEO 策略、使用者行為以及線上詢問的本質，Creati.ai 將持續監控其表現。