日本通過首個國家層級的人工智慧開發與使用基本計畫

日本正式採納首份人工智能開發與利用國家基本計劃 (National Basic Plan for AI Development and Use)

為了重新奪回其作為全球技術領導者的地位，日本政府採取了果斷行動，正式採納了首份「人工智能開發與利用國家基本計劃（National Basic Plan for AI Development and Use）」。該綜合戰略於 2026 年 2 月 6 日由內閣批准，概述了將人工智能（AI）整合到社會各個領域的路徑，同時建立了一個強大的安全與治理框架。

該計劃由數位社會推進本部（Headquarters for the Promotion of a Digital Society）制定，代表了日本迄今為止在 AI 方面最重要的政策轉變。它明確承認國家需要縮小與美國和中國等 AI 大國之間日益擴大的差距。在「創造可靠的 AI（Creating Reliable AI）」的旗幟下，該戰略優先採取平衡的方法，積極促進創新——特別是在「實體 AI（Physical AI）」和機器人領域——同時擴大日本人工智能安全研究所 (Japan AI Safety Institute, J-AISI) 的能力以減輕風險。

戰略轉向：「對 AI 最友善的國家」

新基本計劃的核心哲學是將日本定位為「世界上對 AI 最友善的國家」。與歐盟監管繁重的《人工智能法案（AI Act）》不同，日本的戰略傾向於「敏捷治理（Agile Governance）」——這是一種旨在支持開發而非限制開發的軟法方法。

政府已經意識到，雖然日本在以軟體為中心的生成式 AI（Generative AI）方面落後，但在硬體整合方面擁有獨特的競爭優勢。因此，該計劃高度重視 實體 AI——即先進 AI 模型與實體機器人和機械的融合。這一重點不僅是工業上的，也是生存上的，旨在通過自動化護理、物流和製造解決方案，解決該國嚴重的勞動力短缺和人口老齡化問題。

國家計劃的核心支柱

國家基本計劃建立在四個旨在加速採用並確保安全的戰略支柱之上：

1. 加強國內開發能力

日本旨在通過培育主權 AI（Sovereign AI）生態系統來減少對外國 AI 模型的依賴。該計劃概述了支持開發反映日本語言、文化和商業慣例的國內基礎模型（Foundation Models）的路線圖。

投資： 政府正在協調一項支持計劃，預計從 2026 財政年度開始，在五年內投入 1 兆日圓（63.4 億美元），以增強計算資源和研究。
基礎設施： 一項關鍵優先事項是擴展國內數據中心並採購高性能 GPU，以確保訓練大規模模型所需的計算能力。

2. 加速公共和工業採用

為了推動需求，政府本身將作為主要採用者。該計劃要求在中央和地方政府運作中迅速引入 AI 工具，以精簡行政工作並改善公共服務。

中小企業支持： 認識到中小型企業（SMEs）在數位轉型中往往落後，該計劃包括補貼和技術支持，以幫助這些企業整合 AI 解決方案以提高生產力。

3. 人力資源開發與教育

解決人才缺口是該戰略的關鍵組成部分。該計劃引入了一項全國性的「AI 素養（AI Literacy）」倡議。

課程變革： 小學和中學將更新課程，提早向學生介紹 AI 和數據科學的基礎知識。
技能重塑： 對於現有勞動力，政府將資助循環教育計劃，以培訓因自動化而流離失所的工人，或那些尋求為 AI 經濟提升技能的人員。

4. 安全、信任與國際合作

在促進創新的同時，該計劃對虛假訊息、網路攻擊和版權侵權等風險保持警惕。

J-AISI 擴展： 日本人工智能安全研究所的人員配置和預算將大幅增加。其職責是制定 AI 安全評估標準，進行「紅隊演練（Red Teaming）」，並與美國和英國的 AI 安全研究所等國際同行合作。
全球接軌： 日本重申對 G7 廣島 AI 進程（Hiroshima AI Process）的承諾，倡導 AI 治理框架的國際互操作性。

AI 戰略的全球比較

日本的方法在歐盟嚴格的監管環境與美國市場驅動的自由放任方法之間開闢了中間地帶。下表說明了這些關鍵差異：

特性	日本（國家基本計劃）	歐盟（人工智能法案）	美國（行政命令）
主要哲學	「AI 友善」敏捷治理	基於風險的監管	具備安全護欄的創新
法律地位	指南與軟法	具約束力的立法	行政行動與機構規則
關鍵技術重心	實體 AI 與機器人	基本權利保護	生成式 AI 與國家安全
安全機構	日本人工智能安全研究所 (J-AISI)	AI 辦公室	美國 AI 安全研究所 (NIST)
執行	自願合規	鉅額罰款	機構監督

行業影響與未來展望

該計劃的採納向全球科技行業發出了強烈信號。對於國內初創企業來說，對 實體 AI 的強調開啟了有利可圖的政府合同和研究資助。專注於機器人、感測器和邊緣計算的公司預計將成為新融資倡議的主要受益者。

然而，挑戰依然存在。批評者認為，如果沒有具約束力的法規，「敏捷治理」模型可能難以有效遏制不道德的 AI 使用。此外，鑑於美國科技巨頭根深蒂固的主導地位，在生成式 AI 競賽中「追趕」的目標雄心勃勃。

展望 2030 年，政府已經設定了成功的基準，包括醫療保健和製造業 AI 採用率的具體目標。通過將其戰略錨定在 AI 透過機器人的現實世界應用中，日本押注下一波 AI 創新將不僅發生在螢幕上，而是發生在實體世界中。

隨著計劃從採納轉向實施，即將到來的財政年度將成為測試日本執行這一雄心勃勃願景並將其人口挑戰轉化為技術機遇能力的試金石。