Google.org 推出 3,000 萬美元「AI for Science Impact Challenge」，加速科學研究

Google.org 揭曉 3,000 萬美元挑戰賽，旨在推動科學發現領域的 AI 民主化

在今日於新德里舉行的首屆 2026 年 AI 影響力峰會（AI Impact Summit 2026）上，Google.org 宣布了一項具里程碑意義的 3,000 萬美元科學 AI 影響力挑戰賽（AI for Science Impact Challenge）。該倡議旨在通過資助全球範圍內利用人工智能（Artificial Intelligence）解決複雜全球問題的非營利組織、學術機構和研究機構，來加速科學突破。

這項聲明是 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 揭曉的一系列更廣泛承諾的一部分，新的贈款資助總額超過 6,000 萬美元，其中包括一個專注於政府創新的平行挑戰賽。通過鎖定先進運算與實證研究的交匯點，Google 正將自己定位為下一代科學發現的核心基礎設施提供商。

加速發現的步伐

從歷史上看，科學一直是一門循序漸進的學科，往往受限於人類處理數據和進行實驗的速度。AI 的整合——特別是生成式 AI（Generative AI）和深度學習（Deep learning）——已經開始將數十年的研究壓縮到幾年內完成。

Pichai 在其主題演講中表示：「AI 是我們一生中最大的平台轉移，也是在全球範圍內解決問題和改善生活最強大的工具之一。」他強調，這項 3,000 萬美元基金的目標是確保這些強大的工具不會被少數精英機構壟斷，而是能讓全球研究人員，特別是新興市場的研究人員都能使用。

該挑戰賽邀請來自各個組織的提案，利用 AI 處理以下領域的關鍵問題：

氣候科學： 模擬天氣模式並開發用於碳捕捉的新材料。
醫療保健： 加速藥物研發並解碼複雜的生物數據。
農業： 通過預測模型優化農作物產量和抗蟲害能力。

除資金之外的全面支持

與傳統僅提供資金但幾乎沒有運營監督的資助計畫不同，科學 AI 影響力挑戰賽遵循 Google.org 的「加速器」模式。入選組織不僅將獲得資助資金，還將獲得 Google 龐大的技術資源。

獲獎者的關鍵支持支柱：

財務資本： 直接撥款以維持研究運作。
算力資源： Google Cloud 的抵免額度，以及訓練大型模型所需的高性能計算（HPC）資源。
技術指導： 來自 Google DeepMind 和 Google Research 團隊的無償工程支持。
專業工具： 優先試用前沿模型，如 AlphaGenome 和 Earth AI，這些模型是由 DeepMind 執行長 Demis Hassabis 在峰會上重點介紹的。

在印度及其他地區的戰略合作夥伴關係

決定從新德里啟動這項全球挑戰賽，突顯了 Google 將印度轉變為 AI 創新中心的戰略轉向。除了全球基金外，Google DeepMind 還宣布與 Anusandhan 國家研究基金會（Anusandhan National Research Foundation，ANRF）建立特定的合作夥伴關係。

此次合作旨在促進 AI 模型在印度科學界的使用。通過為當地研究人員提供使用「AI Co-scientist」等最先進模型的權限，Google 旨在彌合理論 AI 研究與實際地面科學應用之間的差距。

Google 技術與社會高級副總裁 James Manyika 指出：「政府和研究機構在塑造 AI 發展軌跡方面處於獨特地位。我們與 ANRF 的合作是我們打算如何與全球國家科學基金會合作的模板。」

2026 年倡議對比概覽

2026 年 AI 影響力峰會成為多項高風險倡議的發射台。以下是今天宣布的關鍵資金承諾和基礎設施項目的明細。

2026 年 AI 影響力峰會宣布的關鍵倡議
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倡議名稱|資金 / 規模|主要目標
科學 AI 影響力挑戰賽|3,000 萬美元|支持全球研究人員利用 AI 在生物學、氣候和材料科學領域取得突破。
政府創新影響力挑戰賽|3,000 萬美元|資助通過 AI 整合轉型公共服務和治理的組織。
美印連接（America-India Connect）|基礎設施項目|連接美國、印度和南半球的新海底光纖電纜，以提升 AI 連接性。
DeepMind x ANRF 合作夥伴關係|戰略聯盟|為印度研究人員提供 AlphaGenome 和 AI Co-scientist 等前沿模型的使用權。
AI 專業證書|技能培訓計畫|推出英語和印地語培訓課程，提升數百萬人的 AI 素養。

「科學 AI」的競爭格局

Google.org 的這一舉動正值「科學 AI」敘事成為科技巨頭主要戰場之際。Microsoft 通過其「AI for Earth」和生物生成研究部門對類似倡議進行了大量投資，而 OpenAI 則繼續探索材料科學領域的合作。

然而，Google 的方法不同之處在於其對開放科學的強調。該挑戰賽明確鼓勵申請者為開源數據集做出貢獻並分享他們的模型，旨在創造一種乘數效應，使更廣泛的科學界受益，而不是將發現鎖在專有壁壘之後。

申請流程與資格

Google.org 已立即開放申請，重點關注展示了技術可行性和高社會影響力的項目。選拔委員會將優先考慮符合以下條件的提案：

解決明確的社會需求（例如，治癒罕見疾病、改善糧食安全）。
展示 AI 的新穎用途，超越簡單的數據分析。
展現擴展潛力和開放獲取的可能性。

符合條件的實體包括非營利組織、大學和研究機構。如果商業初創公司與慈善組織合作或專注於開源貢獻，也可能被考慮。

展望未來

隨著今年晚些時候提案截止日期的臨近，科學界將密切關注哪些項目會獲得資助。這項挑戰賽的成功可能標誌著 21 世紀科學研究資助方式的轉變——從緩慢、官僚化的撥款週期轉向敏捷、技術驅動的投資模式。

對於 Creati.ai 的讀者來說，這一發展代表了一個重大機遇。無論您是研究人員、開發者還是非營利組織負責人，「科學 AI」工具的民主化都意味著做出改變世界發現的入門門檻比以往任何時候都要低。