彌合數位鴻溝：微軟（Microsoft）對全球南方（Global South）歷史性的 500 億美元承諾
在一項旨在重塑人工智慧（Artificial Intelligence，AI）地緣政治格局的里程碑式行動中，微軟（Microsoft）宣佈了一項針對全球南方的驚人 500 億美元投資計劃。該承諾在印度新德里（New Delhi）舉行的印度 AI 影響力峰會（India AI Impact Summit）上公佈，目標是在 2030 年之前消除日益擴大的 「AI 鴻溝（AI divide）」，防止開發中國家在第四次工業革命中掉隊。
該公告由微軟副主席兼總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）與首席負責任 AI 官（Chief Responsible AI Officer）娜塔莎·克蘭普頓（Natasha Crampton）共同發布，正值關鍵時刻。根據微軟最新的《AI 擴散報告》（AI Diffusion Report），目前全球北方（Global North）的 AI 使用率是全球南方的兩倍——這種差距反映了歷史上的電力缺口，後者曾導致經濟不平等加劇了一個多世紀。
公平增長的戰略授權
微軟的這項倡議不僅僅是資金注入，更是一個結構化的五部分路線圖，旨在建立 AI 採用所必需的基礎生態系統。該公司將此視為雙重機遇：既能防止永久性的技術分裂，又能解鎖全球南方年輕且快速增長的人口經濟潛力。
「除非我們採取緊急行動，否則日益擴大的 AI 鴻溝將在未來的世紀中使這種差距永久化，」史密斯（Smith）指出，並強調 AI 的部署可能為這些地區提供 21 世紀最顯著的經濟追趕機會。
該投資策略聚焦於五大核心支柱：
- 基礎設施（Infrastructure）： 打造 AI 的物理骨幹。
- 技能培訓（Skilling）： 通過教育賦能勞動力。
- 包容性（Inclusivity）： 開發多語言和多文化的 AI 能力。
- 創新（Innovation）： 培育滿足社區需求的本土解決方案。
- 衡量（Measurement）： 追蹤擴散情況以指導政策。
基礎設施：AI 採用的基石
該承諾中資本密集度最高的部分涉及所有數位進步的前提：基礎設施。微軟已經加快了在該領域的支出，僅在上一財政年度就在印度、墨西哥、非洲、南美洲、東南亞和中東的資料中心（Datacenter）基礎設施上投資了超過 80 億美元。
然而，該策略並不僅限於伺服器機群。連通性仍然是一個重大障礙。微軟正在積極追求為全球南方 2.5 億未獲得服務的人群提供網際網路接入的目標，目前已通過與 Cassava Technologies 和 Mawingu 等供應商合作，覆蓋了非洲 1.17 億人。
為了在應對複雜的地緣政治動態的同時支持這一大規模建設，微軟共同創立了 信任科技聯盟（Trusted Tech Alliance）。該聯盟最近在慕尼黑安全會議（Munich Security Conference）上宣佈，由來自 11 個國家的 16 家技術公司組成，旨在確保數位基礎設施的外國直接投資符合安全、隱私和數位主權的原則。
賦能下一代勞動力
單靠硬體無法驅動 AI 革命；人力資本同樣至關重要。意識到這一點，微軟承諾在 2028 年之前為全球南方及其他地區的 2,000 萬人提供 AI 技能培訓（AI skilling）憑證。
這項努力的很大一部分集中在印度，這個國家正迅速崛起為全球 AI 中心。新推出的 Elevate for Educators 計畫旨在提升 20 萬所學校、200 萬名教師的技能，最終影響 800 萬名學生。此前，微軟已定下在 2030 年前為 2,000 萬印度人提供基本 AI 技能的更廣泛目標。
關鍵技能培訓倡議：
| 倡議名稱 | 目標區域 | 核心目標 | 影響目標 |
|---|---|---|---|
| Elevate for Educators | 印度 | 培訓教學人員具備 AI 準備能力 | 200 萬教師；800 萬學生 |
| Microsoft Elevate | 全球南方 | 提供熱門 AI 憑證 | 2028 年前覆蓋 2,000 萬人 |
| Global Skilling | 全球南方 | 直接撥款與技術捐贈 | 上一財政年度投資超過 20 億美元 |
| AI Ambassadors | 全球 | 同儕互助式專業學習 | 在 2.5 萬個機構中進行能力建設 |
打破語言與文化障礙
AI 民主化最持久的障礙之一，是英語和以西方為中心的数据在當前模型中的主導地位。為了應對這一挑戰，微軟正在資助旨在加強多語言能力的倡議。
LINGUA Africa 是一項耗資 550 萬美元的公開徵集合作計畫，涉及 Masakhane African Languages Hub 和蓋茲基金會（Gates Foundation），就是一個典型的例子。該計畫專注於為非洲語言收集來源負責任的數據，以提高 AI 在健康和農業等關鍵領域的表現。
此外，微軟正在擴展 MLCommons AILuminate 基準測試，以納入主要的印度及亞洲語言，如印地語、泰米爾語、馬來語、日語和韓語。這種轉變確保了 AI 的安全性和性能是根據當地的語言細微差別進行評估的，而不是依賴往往會遺漏文化背景的翻譯評估。
針對現實問題的本土創新
該投資還通過將 AI 應用於緊急社區需求的特定項目，針對「超在地化（hyper-local）」的挑戰。
- 糧食安全： 與 NASA Harvest 和肯亞政府合作，微軟的 AI for Good 實驗室正在利用衛星數據提供有關作物健康和糧食安全的及時見解，該模式旨在推廣至撒哈拉以南非洲地區。
- Project Gecko： 這一研究倡議正在與東非和南亞的社區共同設計 AI。它包括「Paza」語音辨識模型系列，這些模型可以在移動設備上運行，涵蓋六種肯亞語言，為識字能力有限或網路連通性較差的用戶彌合差距。
衡量影響
為了確保這些投資產生切實的成果，微軟正在增強其數據追蹤能力。通過與世界銀行（World Bank）在 全球 AI 採用指數（Global AI Adoption Index） 上的合作，該公司旨在為 AI 擴散提供可靠的經驗基準。這種數據驅動的方法允許政策制定者準確地看到哪些地方的採用落後，以及哪些地方最需要干預（無論是在基礎設施還是在技能培訓方面）。
隨著 GitHub 上的印度開發者社群每年增長 36%，且在生成式 AI 項目中全球排名第二，這一勢頭是不可否認的。微軟 500 億美元的承諾起到了催化劑的作用，確保這種勢頭轉化為廣泛的經濟發展，而非孤立的進步。
隨著 AI 主導地位的競爭持續進行，這種大規模的資本和技術轉移表明，行業領導者越來越意識到， AI 的未來不能僅僅建立在全球北方。這一倡議的成功將取決於未來十年在公共、私營和非營利部門建立的夥伴關係的強度。
