戴蒙（Jamie Dimon）就人工智能引發的勞動力危機與市場風險發出警報
摩根大通（JPMorgan Chase）執行長戴蒙（Jamie Dimon）針對人工智能（Artificial Intelligence，AI）的快速發展發出了迄今為止最嚴厲的警告，警告稱該技術的部署速度可能會超過社會的適應能力。在 2026 年 2 月 25 日的摩根大通年度投資者更新會議上，戴蒙將當前的「AI 泡沫」與 2008 年全球金融危機前的狀況進行了令人不寒而慄的類比。他警告說，如果政府和私營部門不立即採取合作干預，自主 AI 代理（Autonomous AI agents）的興起可能會導致廣泛的勞動力流失和潛在的社會動盪。
戴蒙的年度致股東信和投資者演講一直受到華爾街和政策制定者的密切關注，他對全球經濟下正在移動的「構造板塊」表示高度焦慮。雖然他承認 AI 帶來的生產力效益，但他強調，這種轉型發生的速度是當前社會安全網難以應對的。「我的焦慮感很高，」戴蒙表示，並強調這次的動盪可能不是源於次級房貸（Subprime mortgages），而是源於傳統軟體和人力資本的貶值。
「軟體危機」：與 2008 年的類比
戴蒙演講中最令人擔憂的一個方面是他將當前的科技市場與 2005-2007 年危機前的時代進行了比較。他指出，資產價格虛高，許多市場參與者為了追求收益和 AI 的主導地位正在做「蠢事」。與由房地產市場引發的 2008 年崩潰不同，戴蒙暗示下一場危機可能以軟體行業為中心。
「信用週期中總是存在意外，」戴蒙評論道。「在 2008、2009 年時，你沒料到會是公用事業和電話公司。這一次，由於 AI 的緣故，可能是軟體行業。」
這一預測源於智能的快速商品化。隨著 AI 模型能夠自主編寫程式碼、管理工作流程並執行複雜的企業任務，傳統軟體即服務（Software as a Service，SaaS）公司的價值主張正受到威脅。如果 AI 代理能以極低的成本複製昂貴企業軟體的功能，整個行業的估值可能會面臨突然的修正，從而引發更廣泛的經濟不穩定。戴蒙警告說，投資者對高估值感到「有點太安逸了」，這種自滿情緒往往發生在市場修正之前。
「對社會而言太快了」：社會動盪的風險
除了金融市場，戴蒙的主要關注點在於「實體經濟」和勞動力。他認為，儘管從長遠來看，技術革命創造的工作崗位歷史上多於其摧毀的崗位，但 AI 革命的速度帶來了獨特的危險。向 自主 AI（Autonomous AI）——即可以獨立運作而不僅僅是協助人類的系統——的轉型，可能會在過短的時間內取代數百萬工人，使自然的勞動力流失或重新培訓難以跟上。
戴蒙以卡車運輸業作為這種潛在錯位的有力例子。「如果兩百萬人從開卡車、年入 10 萬美元，轉到下一份可能只有 2.5 萬美元的工作，就會發生社會動盪，」他警告道。他認為，社會不能僅僅為了效率之名，就一夜之間「裁掉」大批勞動力。
執行長強調，這不僅僅是一個假設的情景，而是一個迫在眉睫的現實。他預計，儘管 摩根大通（JPMorgan Chase） 仍在全球範圍內持續增長，但由於 AI 帶來的效率提升，五年後僱用的人數可能會減少。這位全球最大銀行負責人的表態為更廣泛的企業界敲響了警鐘：如果一個不斷增長、盈利豐厚的巨頭都在裁減員額，那麼苦苦掙扎的行業可能會面臨更劇烈的削減。
呼籲公私合作
針對這些風險，戴蒙概述了政府積極規劃和公私協作的必要性。他批評了過去在勞動力調整方面的努力，例如美國的貿易調整援助（Trade Adjustment Assistance，TAA）計畫，指出這些計畫「做得非常糟糕」，未能為那些因全球化而失業的人提供足夠的支持。
為了避免在 AI 領域重蹈覆轍，戴蒙提議建立一個更穩健的框架，包括收入援助、搬遷支持和全面的重新培訓計畫。然而，他強調這些舉措不能是被動的；必須在失業達到危機水平之前就建立起來。
戴蒙強調的核心風險與緩解策略
下表總結了由 戴蒙（Jamie Dimon） 確定的核心風險以及他提議的相應緩解策略。
| 風險領域 | 潛在影響 | 建議的緩解措施 |
|---|---|---|
| 勞動力市場 | 數百萬人（如卡車司機、白領崗位）被快速取代，導致社會動盪。 | 自動化的階段性導入期；政府補貼的收入援助和搬遷計畫。 |
| 金融穩定性 | 「AI 泡沫」破裂以及傳統軟體資產貶值。 | 加強對 AI 資產估值的監管審查；對軟體投資組合進行壓力測試。 |
| 社會凝聚力 | 隨著生產力收益流向資本所有者而非勞動者，貧富差距擴大。 | 公私部門之間的合作重新培訓計畫，以提升勞動力技能。 |
| 企業倫理 | 為了追求短期效率提升而進行不分青紅皂白的裁員。 | 企業有責任在必要時放慢部署速度以「拯救社會」；重點關注重新安置而非冗餘裁員。 |
對 AI 經濟的影響
從 AI 行業的角度來看，戴蒙的警告信號預示著監管重心的轉移。到目前為止，圍繞 AI 監管的討論大多集中在安全性、偏見和生存風險上。戴蒙的言論將焦點轉向了經濟安全。如果銀行業——全球經濟的引擎——開始將 AI 視為與有毒資產（Toxic assets）相當的動盪力量，那麼立法部門對部署施加制動的壓力將會加劇。
企業領袖現在面臨雙重任務：利用 AI 保持競爭力，同時管理人才成本以避免監管反彈。戴蒙關於公司可能需要「放慢」部署以防止社會動盪的建議，挑戰了當前矽谷「快速行動，打破陳規」（move fast and break things）的主張。
應對「構造轉移」
摩根大通傳達出的信息很明確：AI 不僅僅是一個優化工具，它是一股自然力量，需要堤壩。 「構造板塊」正在移動，衝擊波將在經濟的各個階層感受到。
對於政策制定者來說，啟示是迫切需要使社會安全網現代化。諸如便攜式福利（Portable benefits）、終身學習帳戶，甚至可能是過渡性的基本收入支持等概念，正在從邊緣政策討論走向經濟規劃的中心。
對於私營部門，特別是科技和金融行業，戴蒙的信息起到了抑制狂熱的作用。「AI 驅動的經濟」承諾創造巨大的財富，但正如戴蒙嚴厲提醒我們的那樣，只有船隻具備耐航性，水漲才能船高。如果轉型管理不當，由此產生的經濟風暴可能會傾覆那些寄望於 AI 成功的機構。
隨著我們進入 2026 年，問題仍然在於全球領導層是否會聽取這一警告並為勞動力準備好「著陸跑道」，或者自主代理的加速是否確實會被證明對「社會而言太快了」。
