
在一份再次重新定義科技產業天花板的財務披露中,Nvidia 報告了 2026 財年歷史性的第四季業績。該公司公佈的營收為 681 億美元,標誌著驚人的 73% 同比增長。這一表現為這座里程碑式的一年畫下了句點,全年總營收達到 2,150 億美元,鞏固了 Nvidia 作為現代人工智慧(Artificial Intelligence, AI)經濟奠基石的地位。
然而,頭條數據僅僅是故事的一半。在財報電話會議期間,Nvidia 確認其下一代 Vera Rubin 人工智慧平台的樣品已正式開始向關鍵客戶出貨。這一公告信號了加速的創新週期,推動產業迅速跨越 Blackwell 架構,進入運算能力的新紀元。
在 Creati.ai,我們分析了財報、指引以及 Rubin 推出對技術的影響,以了解這對人工智慧基礎設施的未來意味著什麼。
2026 財政年度的第四季不僅僅是超越預期;它是一場主導地位的展示。鑑於 2025 年全年對 H200 和 Blackwell 晶片的渴求,華爾街分析師此前設定了很高門檻,但 Nvidia 輕鬆跨越了這些障礙。
該公司報告的 GAAP 毛利率繼續維持在歷史高點附近,這得益於其資料中心(Data Center)產品組合卓越的定價能力。營收結構凸顯了公司身份的決定性轉型:雖然誕生於遊戲顯示卡,但 Nvidia 現在已是不折不扣的企業級資料中心強大動力源。
2026 財年第四季及全年的關鍵財務亮點
| 指標 | 2026 財年第四季結果 | 年度增長 / 背景 |
|---|---|---|
| 總 第四季營收 | 681 億美元 | 同比增長 +73% |
| 2026 財年營收 | 2,150 億美元 | 創歷史年度新高 |
| 2027 財年第一季指引 | 780 億美元 | 超過分析師估計 |
| 資料中心營收 | 約 603 億美元 (估計) | 主要增長驅動因素 |
| 遊戲業務營收占比 | 約 11.5% | 相對影響力下降 |
2027 財政年度第一季的指引或許是最具說明性的指標。預計即將到來的季度營收為 780 億美元,這表明需求並未趨於平穩,反而是在複合增長。這一前景反駁了預測人工智慧硬體將進入「消化階段」的懷疑論者,表明主要的雲端服務提供商(Cloud Service Providers, CSPs)和主權國家仍處於建立其運算集群的早期階段。
資料中心部門仍然是 Nvidia 估值背後無可爭議的引擎。隨著該部門營收較前一年幾乎翻倍,需求輪廓已發生變化。雖然 2024 年和 2025 年的特徵是超大規模業者(Microsoft、Amazon、Google、Meta)爭相確保供應,但 2026 年見證了**主權人工智慧(Sovereign AI)**和企業專屬「人工智慧工廠」的興起。
Nvidia 執行長黃仁勳(Jensen Huang)在電話會議中強調,世界正處於「平台轉型」之中。從通用運算(CPUs)向加速運算(GPUs)的轉變,正導致全球價值數兆美元的資料中心基礎設施進行全面翻新。
第四季財報中一個顯著趨勢是,致力於建立國內人工智慧基礎設施的國家貢獻日益增加。中東、亞洲和歐洲的國家正大力投資主權雲端,以確保數據隱私和國家安全,並利用 Nvidia 的全棧解決方案。這使得 Nvidia 的客戶群在傳統的美國科技巨頭之外實現了多元化,為應對超大規模業者市場潛在的波動提供了緩衝。
雖然財務數據佔據了頭條,但 Nvidia 提供的技術更新對於產業軌跡而言可能更具意義。Nvidia 正式確認 Vera Rubin 人工智慧平台——Blackwell 的繼任者——現在正向領先合作夥伴提供樣品。
這確認了 Nvidia 對於主要架構發布「一年一度節奏」的承諾,這一速度是 AMD 和 Intel 等競爭對手難以企及的。
關於 Vera Rubin 我們已知的信息:
Vera Rubin 的到來表明 Nvidia 並未止步於 Blackwell 的成功。當競爭對手將能與 Blackwell 性能匹敵的晶片推向市場時,Nvidia 的關鍵客戶可能已經在為 Rubin 優化其集群了。
對於 Nvidia 的長期追隨者來說,遊戲部門重要性的萎縮是一個懷舊但不可避免的現實。根據最新數據,遊戲 GPUs 現在僅占總營收的約 11.45%。
這並不代表遊戲部門的失敗——GeForce 的銷售依然強勁,且 2025 年發布的 RTX 50 系列繼續主導消費市場。相反,它凸顯了資料中心爆炸式增長的巨大規模。遊戲是一項穩定且獲利的業務,但它不再是增長敘事的主角。然而,為遊戲開發的技術(如 DLSS 和光線追踪)繼續影響著資料中心使用的人工智慧架構,保持了兩個部門之間的協同關係。
財報發布後,Nvidia 的股票在盤後交易中表現積極,特別是受到 780 億美元的第一季指引所激勵,該數據打破了市場共識預期。
2026 年剩餘時間的展望圍繞著供應鏈的執行。隨著 TSMC 的晶片於晶圓上封裝(Chip-on-Wafer-on-Substrate, CoWoS)產能被預訂一空,Nvidia 達成 780 億美元目標的能力很大程度上取決於製造良率。從 Blackwell 大規模量產到 Rubin 早期生產的過渡將是一項複雜的物流壯舉。
未來的關鍵挑戰:
Nvidia 2026 財年第四季的業績證明了生成式人工智慧論點的正確性。我們看到的不是泡沫破裂;我們看到的是一場新工業革命的奠基層正在澆築。
對於 Creati.ai 的讀者來說,結論很明確:限制模型訓練和推論的硬體約束正以激進的速度被解決。隨著 Vera Rubin 已交付至開發者手中,且單季營收預測攀升至 780 億美元,訓練數兆參數模型的能力正在擴張。「人工智慧無處不在」的時代正步步逼近,而這幾乎完全由 Nvidia 的矽片驅動。