
隨著美國國防部(Department of Defense,簡稱 DoD)加速努力在其關鍵系統中取代 Anthropic 的技術,美國人工智慧(Artificial Intelligence,簡稱 AI)政策的格局在本週發生了戲劇性的變化。這是在五角大廈做出前所未有的決定,將 Anthropic 指定為「供應鏈風險(Supply-chain risk)」之後發生的,這一標籤傳統上保留給外國對手,但現在卻應用於一家領先的美國 AI 公司。此舉標誌著在關於軍事行動中使用 AI 的數月強化談判中,一個決定性的破裂點。
隨著 五角大廈 採取行動停止使用 Anthropic 的 Claude AI,業界正目睹矽谷與國防部門之間關係的深刻重組。根據報告,軍方的首席數位和 AI 官員已經開始進行工程工作,以部署替代的大型語言模型(Large Language Models),旨在確保儘管存在持續的摩擦,但 國家安全 行動仍保持不中斷。
爭議的核心集中在 Anthropic 與五角大廈之間的哲學和操作差異。據報導,國防部要求 Anthropic 移除嵌入其 Claude 模型中的特定安全機制——這些保護措施是該 AI 公司設計的,旨在防止其技術被用於自主致命武器系統或對美國公民進行大規模國內監視。
Anthropic 堅持其對「負責任的 AI」的承諾,拒絕單方面拆除這些防護欄。五角大廈將這種拒絕定性為對軍事準備和合法行動的阻礙,並著手正式化 供應鏈風險 認定。這項認定充當了法律和行政封鎖,有效強制要求所有國防部組件和承包商在 180 天的窗口期內從其工作流程中移除 Anthropic 的技術。
此舉的嚴重性不容小覷。對於一家已深度整合到五角大廈機密雲端環境的公司來說,撤出不僅代表著政府業務的重大損失,也對該公司關於 AI 安全標準的營運模式提出了根本挑戰。
隨著從軍事網路中清除 Anthropic 的指令發布,五角大廈正積極轉向其他 AI 供應商。這一轉變代表了重大的市場轉向,因為軍方尋求在維持其「AI 優先」的組織目標的同時,應對移除 Claude 後留下的安全真空。
業界消息人士指出,國防部 正在審查各種替代方案,一些主要競爭對手已經開始填補空白。下表概述了轉型的現狀和主要摩擦點:
| 類別 | 狀態與詳情 |
|---|---|
| 認定 | 正式將 Anthropic 列為「供應鏈風險」 |
| 行動授權 | 從所有國防部系統移除的 180 天時間表 |
| 當前替代供應商 | OpenAI 和 xAI 已獲准進行機密工作 |
| 次要整合 | Google Gemini 正在非機密系統中部署 |
| 關鍵摩擦點 | 拒絕移除自主武器/監視安全機制 |
隨著工程師努力更換現有架構,挑戰在於整合的速度。從一個複雜的 LLM 過渡到另一個並非簡單的「即插即用」操作;它涉及在特定的國防數據集上重新訓練模型,確保與 Palantir 的 Maven 系統等平台的兼容性,並滿足嚴格的安全協議。雖然國防部旨在盡量減少中斷,但官員們承認,這一過渡階段很可能是複雜且資源密集型的。
針對五角大廈的行動,Anthropic 已向聯邦法院提起訴訟。透過在加州北區聯邦地區法院和美國哥倫比亞特區聯邦巡迴上訴法院提起訴訟,該公司正在挑戰黑名單的憲法合法性。Anthropic 的法律策略取決於認定是「前所未有且非法」的論點,侵犯了公司的第一修正案(First Amendment)權利和正當程序保護。
該公司聲稱,政府正利用其巨大權力來懲罰一個遵守自身倫理標準的私人實體——Anthropic 認為這些標準符合公眾安全和全球 AI 治理的更廣泛利益。此外,Anthropic 的領導層強調了潛在的嚴重財務損害,估計政府的行動可能會使其 2026 年的收入減少數十億美元。
法律專家正密切關注此案,因為它可能為政府如何與私人科技公司互動奠定基礎先例。如果法院裁定支持五角大廈,這可能會授權聯邦政府對整個私營部門 AI 模型的開發和部署行使更大的控制權,有效地使「供應鏈風險」成為強制執行政府規定的 AI 能力的工具。
五角大廈與 Anthropic 之間的僵局是 AI 採購未來的重要風向標。它強調了人工智慧越來越被視為關鍵國家基礎設施的新興現實,可與能源、電信或半導體製造相提並論。
對於 AI 實驗室和開發者來說,其影響是深遠的:
隨著法律程序的展開和移除 Anthropic 模型 180 天倒計時的繼續,整個科技行業都在警覺中。五角大廈願意冷落一家頂尖的美國 AI 公司,這發出了一個信號:在涉及國防時,美國政府期望完全一致。這種做法是會扼殺創新,還是迫使行業開發更強大、適應性更強且具有安全意識的 AI 模型,仍然是今年的決定性問題。
這場衝突的結果可能會重塑 AI 行業的競爭格局。隨著我們向前邁進,Creati.ai 將繼續監控 AI 政策、國防合約以及威脅重劃美國技術實力邊界的持續法律挑戰。目前,「供應鏈風險」認定依然存在,而構建下一代軍用級 AI 的競賽已進入了一個高風險的新篇章。