
為了現代化美國軍方的技術基礎設施,五角大廈已採取一項決定性舉措,正式啟動將 Palantir 的 Maven 人工智慧(Artificial Intelligence,AI)採納為正式記錄項目(Program of Record)的計畫。一份由國防部副部長 Steve Feinberg 撰寫並分發給高級軍事指揮官的關鍵內部備忘錄,標誌著國防部(DoD)處理戰場行動方式的劇變。透過將 Maven AI 指定為核心系統,五角大廈實際上正在將 Palantir 先進軟體的使用制度化,並強制要求在 2026 年 9 月前將其整合至美國武裝部隊的所有分支機構。
這一指令標誌著多年迭代開發的頂峰,將 Maven 計畫(Project Maven) 從一個試點影像標記倡議轉變為美國軍事決策的中樞神經系統。隨著全球衝突的速度和複雜性不斷增加,這項整合旨在確保聯合部隊(Joint Force)透過 AI 賦能、數據驅動的戰場管理來維持技術優越性。
長期以來,Maven 計畫一直是國防技術生態系統中受猜測且具有戰略意義的主題。該平台最初於 2017 年啟動,旨在專注於標記無人機影像,現已演變為一個全面的指揮與控制操作系統。根據副部長 Feinberg 提供的最新指導,該計畫的監督權將在備忘錄發布後的 30 天內,從國家地理空間情報局移交至五角大廈的首席數位與人工智慧辦公室(CDAO)。
這對 Palantir 而言意義重大。該公司透過重大合約穩步擴大其在美國政府中的足跡——包括與美國陸軍的一項里程碑式協議以及 2024 年和 2025 年的擴張——現在發現其軟體已被鞏固為美國國防戰略的基石。
Maven AI 的核心是透過聚合並分析龐大且分散的數據流,充當力量倍增器(Force Multiplier)。在現代戰爭劇場中,從衛星、無人機、雷達和地面感測器收集的情報量往往超過了人類進行即時處理的認知能力。Maven AI 彌補了這一差距,利用先進演算法來識別潛在威脅、對目標進行分類,並以高保真度視覺化戰場。
轉向正式記錄項目的目的是為了解決先前部署中的關鍵瓶頸:碎片化的資金和不一致的採用。透過將 Maven 標準化為主要的 AI 操作系統,國防部旨在簡化採購,確保各分支機構之間的互操作性,並為平台持續升級提供必要的持續財政支持。
這一轉變代表了從手動、勞動力密集的戰場分析轉向自動化、預測性的決策支持。傳統方法與 Maven 整合方法在行動結果上的差異總結如下。
| 特性 | 傳統系統 | Maven AI 整合 |
|---|---|---|
| 數據處理速度 | 人力密集;高延遲 | 即時、自動化融合 |
| 威脅識別 | 感測器的手動關聯 | AI 驅動的異常檢測 |
| 可擴展性 | 受限於人員可用性 | 跨領域的大規模擴展 |
| 互操作性 | 按分支/機構分隔 | 統一的跨部門訪問 |
| 戰略敏捷性 | 緩慢、審慎的規劃週期 | 快速、預測性的兵棋推演 |
副部長 Feinberg 的指令強調,對 AI 的投資不僅僅是增量升級,而是現代國家安全的必要條件。「我們現在必須有目的地進行投資,以深化人工智慧在聯合部隊中的整合,並將 AI 賦能的決策確立為我們戰略的基石,」Feinberg 在備忘錄中表示。
這一戰略已經有了實證應用。報告指出,Maven 在最近的軍事行動中一直充當主要的 AI 操作系統,包括針對中東敵方資產的數千次針對性打擊。國防官員表示,在以往所需時間的一小部分內從數據獲取轉向可操作情報的能力,是在競爭環境中威懾並主導對手的關鍵。
然而,這項技術的快速擴張也將維持「人在迴路(Human-in-the-Loop)」架構的行動挑戰推向了風口浪尖。雖然 Palantir 堅持其軟體是決策支持工具而非自主致命系統,但對此類工具的依賴使得必須建立嚴格的目標驗證與交戰批准協議。
與任何具備自主能力的技術部署一樣,Maven AI 的擴張面臨著倫理和風險方面的審查。國際組織和專家小組反覆對 AI 在武器瞄準中的使用表示擔憂,特別指出了演算法偏見(Algorithmic Bias)的潛在可能性。當機器學習模型在特定數據集上進行訓練時,它們可能會無意中內化偏見,從而導致錯誤識別或意外的附帶後果。
此外,五角大廈面臨著複雜的供應鏈問題。最近的報告強調了關於 Maven 依賴第三方工具的複雜性,特別是 Anthropic 製作的 Claude AI 模型的整合。五角大廈此前曾將某些 AI 供應商指定為潛在的供應鏈風險,這引發了關於安全護欄以及建立免受外部漏洞影響的「主權」AI 基礎設施必要性的持續討論。
軍方邁向 2026 年的挑戰將是平衡私營部門合作夥伴關係提供的創新速度,與軍事級系統所需的嚴格安全和倫理標準。
將 Maven 指定為正式記錄項目,為國防部設定了明確的時間表。從現在到 2026 年 9 月,軍方的任務是在所有作戰司令部全面推廣該平台的標準化功能。
這段時期不僅對於評估軟體的技術穩健性至關重要,對於軍事分支內部的文化與程序整合也同樣關鍵。成功將取決於國防部在地面戰士(目前使用者人數達「數萬」)與正在完善 AI 功能的 Palantir 工程師之間維持回饋迴路的能力。
隨著五角大廈轉向這種以 AI 為中心的新模式,業界將密切關注。該計畫的成功可能會為美國政府如何利用私營部門創新進行國防建設設定先例,標誌著未來 AI 不再是輔助資產,而是軍事指揮與控制的主要語言。