人工智慧工具使用腦部MRI掃描以92.87%準確率預測阿茲海默症
伍斯特理工學院(Worcester Polytechnic Institute)的研究人員開發了一種機器學習模型,分析涉及95個腦區的MRI掃描,以近93%的準確率檢測阿茲海默症,並將海馬迴體積減少確定為一個重要的早期生物標誌。
伍斯特理工學院(Worcester Polytechnic Institute)的研究人員開發了一種機器學習模型,分析涉及95個腦區的MRI掃描,以近93%的準確率檢測阿茲海默症,並將海馬迴體積減少確定為一個重要的早期生物標誌。
麻省理工的研究人員開發了突破性的人工智慧軟體,能自動在腦幹的核磁共振影像中分割出八條不同的神經纖維束。
哈佛研究人員在《Nature Neuroscience》發表 BrainIAC 基礎模型,能從 48,900 筆 MRI 影像預測失智、中風和癌症。