- Kosten pro Million Eingabemarken bei Cache-Hit
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Was ist Deepseek R1?
DeepSeek R1 stellt einen bedeutenden Durchbruch in der künstlichen Intelligenz dar und bietet erstklassige Leistung bei Denk-, Mathematik- und Codierungsaufgaben. Durch den Einsatz einer komplexen MoE (Mixture of Experts)-Architektur mit 37B aktivierten Parametern und 671B Gesamtparametern implementiert DeepSeek R1 fortschrittliche Verstärkungstechniken, um Spitzenergebnisse zu erzielen. Das Modell bietet eine robuste Leistung, darunter 97,3 % Genauigkeit beim MATH-500 und eine 96,3 % Perzentil-Rang in Codeforces. Seine Open-Source-Natur und kosteneffektiven Bereitstellungsoptionen machen es für eine Vielzahl von Anwendungen zugänglich.
Wer wird Deepseek R1 verwenden?
- KI-Forscher
- Unternehmensentwickler
- Mathematische Modellierer
- Mehrsprachige NLP-Entwickler
Wie verwendet man Deepseek R1?
- Schritt 1: Besuchen Sie die DeepSeek R1-Website.
- Schritt 2: Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Testen Sie DeepSeek R1 jetzt'.
- Schritt 3: Laden Sie das DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B-Modell in Ihrem Browser.
- Schritt 4: Interagieren Sie mit dem Modell, sobald es vollständig geladen ist.
- Schritt 5: Verwenden Sie das Modell für Denk-, Mathematik- und Codierungsaufgaben, ohne Daten an einen Server zu senden.
Plattform
- web
Die Kernfunktionen und Vorteile von Deepseek R1
Die Hauptfunktionen
- Fortschrittliche Argumentationsfähigkeiten
- Hohe mathematische Genauigkeit
- Überlegene Codierungsleistung
- Verfügbarkeit als Open Source
Die Vorteile
- Kostensenkungen
- Verbesserte Problemlösungen
- Zugang zu Open Source
- Lokale und Offline-Nutzung
Hauptverwendungsfälle & Anwendungen von Deepseek R1
- KI-Forschung und -Entwicklung
- Unternehmenscode-Generierung
- Mathematische Modellierung
- Mehrsprachige natürliche Sprachverarbeitung
Vor- und Nachteile von Deepseek R1
Vorteile
Open Source mit MIT-Lizenz, die kommerzielle Nutzung und Modifikationen erlaubt.
Hoch wettbewerbsfähige Preise, 90-95% günstiger als vergleichbare OpenAI-Modelle.
Spitzenleistung in den Bereichen Schlussfolgerungen, Mathematik und Code-Generierung.
Unterstützt lokale Bereitstellung und mehrere Modellvarianten für unterschiedliche Ressourcenanforderungen.
Fortschrittliche Verstärkungslern-Funktionen wie Selbstüberprüfung und mehrstufige Schlussfolgerungen.
API kompatibel mit OpenAI-Endpunkten, unterstützt lange Kontextlängen bis zu 128K Tokens.
Läuft vollständig im Browser mit WebGPU-Unterstützung, ermöglicht Offline-Nutzung.
Nachteile
Keine direkten Informationen über benutzerfreundliche Oberflächen oder Endanwenderanwendungen.
Begrenzte Details zu Ökosystem-Integrationen über API und lokale Bereitstellung hinaus.
Keine dedizierten mobilen oder Erweiterungs-App-Links bereitgestellt.
Preise von Deepseek R1
| Hat einen kostenlosen Plan | No |
|---|---|
| Details zur kostenlosen Probeversion | |
| Preismodell | Bezahlung nach Verbrauch |
| Ist eine Kreditkarte erforderlich | No |
| Bezahlt ab | 0.14 USD |
| Hat einen Lebenszeitplan | No |
| Abrechnungsfrequenz | Nutzungsbasiert |
Details des Preisplans
Eingabemarken (Cache-Hit)
0.14 USDEingabemarken (Cache-Miss)
0.55 USD- Kosten pro Million Eingabemarken bei Cache-Miss
Ausgabemarken
2.19 USD- Kosten pro Million Ausgabemarken
FAQs zu Deepseek R1
Unternehmensinformationen zu Deepseek R1
Analytik von Deepseek R1
Besuche im Laufe der Zeit
Monatliche Besuche
36.4k
Durchschnittliche Besuchsdauer
00:00:26
Seiten pro Besuch
1.81
Absprungrate
39.82%
Feb 2026 - Apr 2026 Gesamttraffic
Geografie
Top 5 Regionen
Nigeria
12.61%
Russia
10.14%
United States
9.42%
Brazil
9.06%
Vietnam
7.93%
Feb 2026 - Apr 2026 Worldwide Desktop Only
Top-Schlüsselwörter
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|---|---|---|
| deep seek | 648.0k | $ 0.43 |
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| deepseek r1 | 24.1k | $ 1.08 |
| run deepseek without login | 220 | $ -- |
| deepsek | 161.1k | $ 0.39 |
Deepseek R1 Bewertungen
5/5
Die Hauptwettbewerber und Alternativen von Deepseek R1?
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- Google BERT
- Meta LLaMA
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