Canadá instada a aumentar la inversión en inteligencia artificial (artificial intelligence, AI) a $10 billion para cerrar la "brecha de comercialización"
Canadá se encuentra en un punto crítico en la carrera global de la inteligencia artificial. A pesar de albergar aproximadamente el 10% de los mejores investigadores en IA del mundo, la nación capta menos del 2% de la inversión global de capital de riesgo (venture capital, VC) en el sector. Un nuevo informe conjunto publicado el 19 de enero de 2026 por Mila (Quebec Artificial Intelligence Institute) y la consultora global Bain & Company sostiene que esta disparidad representa una oportunidad económica fugaz. El informe, titulado El auge del científico emprendedor canadiense, pide un aumento dramático de cinco veces en la inversión anual de capital de riesgo en IA —de $2 billion a $10 billion— para alinear el ecosistema financiero de Canadá con su poder científico.
La tesis central del informe es clara: Canadá se ha establecido con éxito como una potencia investigadora, pero corre el riesgo de convertirse en un "equipo de reserva" para otras naciones si no puede convertir su propiedad intelectual (intellectual property, IP) en éxitos comerciales nacionales. Los datos presentados subrayan una tendencia preocupante de migración de talento y valor, lo que provoca llamados urgentes a cambios sistémicos en la forma en que el país apoya a los fundadores de tecnología profunda (deep tech).
La disparidad entre talento y capital
El informe destaca una marcada asimetría entre las contribuciones intelectuales de Canadá a la IA y su captura comercial de ese valor. Si bien las instituciones canadienses han sido fundamentales en el desarrollo del aprendizaje profundo (deep learning) moderno, la infraestructura financiera necesaria para escalar estas innovaciones sigue siendo menos desarrollada en comparación con competidores globales, particularmente Estados Unidos.
Según las conclusiones, Canadá destinó aproximadamente $2 billion en capital de riesgo hacia startups de IA en 2024. Aunque significativa, esta cifra palidece en comparación con la intensidad de capital vista en otras naciones líderes en IA. Para igualar su participación del 10% del talento investigador global en IA, el informe estima que los niveles de inversión de Canadá deben elevarse a aproximadamente $10 billion anuales.
Table 1: The Canadian AI Ecosystem Gap
| Metric | Current Status (2024) | Target Status |
|---|---|---|
| Global Share of Top AI Researchers | ~10% | Maintain Leadership |
| Global Share of AI VC Investment | < 2% | ~10% |
| Annual AI Venture Capital Deployed | $2 Billion | $10 Billion |
| Location of High-Potential Startups | Majority HQ abroad | Majority HQ in Canada |
Las consecuencias de esta brecha de capital son mensurables. El informe revela que en 2024, dos tercios de las startups canadienses de alto potencial —definidas como aquellas que recaudan más de $1 millón— tenían su sede fuera de Canadá. Esta "fuga de cerebros" de entidades constituidas implica que los beneficios económicos a largo plazo, incluidos los ingresos fiscales, la creación de empleo y la madurez del ecosistema, se están acumulando en otros lugares.
El dilema del "equipo de reserva"
Stéphane Marceau, Director General de Mila Ventures, enmarcó el problema como un fallo estructural para apoyar la transición del laboratorio al mercado. "Canadá ha demostrado que puede liderar en ciencia de IA. Ahora necesita las rampas de acceso que ayuden a los investigadores a convertir los avances en empresas que se inicien y escalen aquí", afirmó Marceau.
Advirtió que sin una intervención inmediata, Canadá corre el riesgo de consolidar su posición como proveedor de talento bruto en lugar de como constructor de industria. "No somos solo un equipo de reserva sino un lugar donde se construyen empresas duraderas, antes de que se cierre la ventana", añadió Marceau, enfatizando que retener valor requiere más que solo financiación: requiere un ecosistema que proporcione socios operadores, acceso temprano a capacidad de cómputo y entornos de prueba en el mundo real.
Definiendo al "científico emprendedor (Venture Scientist)"
Un concepto clave introducido en el informe es el científico emprendedor (Venture Scientist). Este término describe un perfil específico de fundador: expertos técnicos o científicos de vanguardia que pasan directamente de la investigación a construir empresas de escala de riesgo. Estos individuos se distinguen de los emprendedores de software tradicionales porque sus empresas se basan en avances científicos novedosos, a menudo no probados, en lugar de solo innovaciones de ingeniería.
El informe sostiene que el científico emprendedor es el nodo crítico en el ecosistema de tecnología profunda. Sin embargo, estos fundadores enfrentan desafíos únicos. A diferencia de los fundadores típicos de SaaS, a menudo carecen de experiencia comercial y requieren un sistema de apoyo que los empareje con liderazgo orientado a la ejecución y experiencia "go-to-market".
Key Support Requirements for Venture Scientists:
- Co-founder Matching: Emparejar el brillo científico con la ejecución comercial y el liderazgo operativo.
- Infrastructure Access: Acceso subvencionado o priorizado a computación de alto rendimiento (high-performance computing, HPC) y recursos de nube soberana (sovereign cloud).
- Accelerated IP Transfer: Vías simplificadas para mover la propiedad intelectual (intellectual property, IP) desde los laboratorios universitarios a entidades privadas sin una fricción burocrática paralizante.
Movilizando capital y política
Si bien el objetivo de $10 billion parece ambicioso, el informe señala que el ecosistema canadiense ya posee un potencial significativo sin explotar. Estima que actualmente hay $11.5 billion en "polvo seco" (dry powder, capital comprometido pero no asignado) disponible dentro del panorama de capital de riesgo canadiense. La IA actualmente representa aproximadamente el 30% de la inversión de VC canadiense, lo que sugiere que, si bien existe interés, la escala de despliegue necesita acelerarse drásticamente.
Luca Diomede, socio en Montreal de Bain & Company, describió el momento actual como una "ventana única de oportunidad". Subrayó que la solución requiere una "movilización total" de inversores, responsables políticos e instituciones académicas. "Lo esencial es directo: Canadá no necesita más pruebas de sus activos. Necesita convicción y ejecución ahora para convertir el liderazgo en investigación en empresas", dijo Diomede.
Recomendaciones estratégicas
Para cerrar la brecha, el informe describe un enfoque multisectorial. No basta con que el gobierno aumente simplemente las subvenciones; es necesario desbloquear capital privado y que las empresas canadienses se conviertan en adoptantes y adquirentes activos de tecnología de IA nacional.
Las recomendaciones del informe incluyen:
- Coordinación a nivel de sistema: Alinear las oficinas de transferencia tecnológica universitarias, los incubadores y los VC para reducir la fricción al escindir empresas.
- Estrategia de cómputo soberano: Asegurar que las startups canadienses no tengan que depender únicamente de infraestructura extranjera para entrenar modelos base, lo que a menudo conduce a fugas de datos y propiedad intelectual.
- Retención de talento mediante propiedad: Crear estructuras fiscales y de equidad que hagan financieramente atractivo para los mejores investigadores construir sus empresas en el país en lugar de trasladarse al área de la Bahía o a Londres.
La urgencia del mensaje se subraya por el ritmo rápido del desarrollo de la IA a nivel mundial. A medida que otras naciones subsidian agresivamente sus sectores de IA domésticos y compiten por la misma reserva de talento, la ventaja histórica de Canadá en investigación está en riesgo. La transición de un centro de investigación a una potencia comercial no está garantizada y, como concluye el informe, el momento definitorio para la economía de IA de Canadá se está desarrollando ahora.
