Multi-Agent-Blueprint es una base de código open-source integral para construir y orquestar múltiples agentes impulsados por IA que colaboran para abordar tareas complejas. En su núcleo, ofrece un sistema modular para definir roles distintos de agentes —como investigadores, analistas y ejecutores— cada uno con almacenes de memoria dedicados y plantillas de solicitud. El marco se integra perfectamente con grandes modelos de lenguaje, APIs de conocimiento externas y herramientas personalizadas, permitiendo una delegación dinámica de tareas y bucles de retroalimentación iterativos entre agentes. También incluye registro y monitoreo integrados para rastrear interacciones y salidas de agentes. Con flujos de trabajo personalizables y componentes intercambiables, desarrolladores e investigadores pueden prototipar rápidamente pipelines multi-agente para aplicaciones como generación de contenido, análisis de datos, desarrollo de productos o soporte al cliente automatizado.

Dive es un marco de trabajo en Python de código abierto, diseñado para crear y ejecutar agentes de IA autónomos que puedan realizar tareas de múltiples pasos con intervención manual mínima. Al definir perfiles de agentes en archivos de configuración YAML simples, los desarrolladores pueden especificar APIs, herramientas y módulos de memoria para tareas como recuperación de datos, análisis y orquestación de pipelines. Dive gestiona el contexto, estado y ingeniería de prompts, permitiendo flujos de trabajo flexibles con manejo de errores y registro integrados. Su arquitectura modular soporta una amplia gama de modelos lingüísticos y sistemas de recuperación, facilitando la construcción de agentes para automatización de atención al cliente, generación de contenido y procesos DevOps. El marco escala desde prototipos hasta producción, ofreciendo comandos CLI y endpoints API para integrar agentes sin problemas en sistemas existentes.