L'annonce de Davos : un virage stratégique vers l'IA agentique (Agentic AI)

Lors du Forum économique mondial 2026 à Davos, le groupe technologique mondial e& et IBM ont officiellement dévoilé une collaboration révolutionnaire pour déployer des systèmes d'IA agentique (Agentic AI) de niveau entreprise. Ce partenariat stratégique marque une évolution décisive de l'intelligence artificielle d'entreprise, dépassant les capacités passives et informationnelles de l'IA générative (Generative AI, GenAI) traditionnelle pour aller vers des agents autonomes, orientés action, capables de raisonnement complexe et d'exécution de tâches.

L'initiative, qui se concentre initialement sur la transformation des flux de travail de la gouvernance, des risques et de la conformité (gouvernance, risques et conformité, GRC), représente l'un des premiers déploiements à grande échelle d'architectures agentiques dans le secteur des télécommunications et de la technologie. En intégrant IBM watsonx Orchestrate à l'infrastructure d'entreprise existante d'e&, le partenariat vise à établir une nouvelle référence mondiale sur la manière dont les organisations peuvent automatiser en toute sécurité des opérations critiques sous une stricte supervision réglementaire.

Aller au-delà des chatbots

Depuis quelques années, le paysage de l'IA d'entreprise a été dominé par des grands modèles de langage (Large Language Models, LLMs) servant principalement de chatbots avancés—résumant des documents ou rédigeant des e-mails. L'annonce à Davos signale la maturité d'une nouvelle phase : l'IA agentique (Agentic AI).

Contrairement à l'IA générative standard (GenAI), qui attend des prompts humains pour générer du texte, les agents déployés par e& sont conçus pour « raisonner, agir et orchestrer ». Ils ne se contentent pas de récupérer de l'information ; ils comprennent l'intention, interagissent avec plusieurs systèmes backend pour rassembler le contexte, réalisent des analyses et exécutent des flux de travail de manière autonome dans des garde-fous définis.

Hatem Dowidar, directeur général du groupe chez e&, a souligné ce pivot stratégique lors de l'annonce : « Notre ambition est de dépasser les cas d'utilisation AI isolés pour aller vers une IA agentique à l'échelle de l'entreprise, digne de confiance, gouvernée et profondément intégrée dans le fonctionnement de l'organisation. En collaborant avec IBM, nous intégrons l'intelligence directement dans nos processus de risque et de conformité, permettant des décisions plus rapides et une interprétation cohérente des politiques. »

Architecture technique : Watsonx Orchestrate et OpenPages

Le cœur de ce déploiement repose sur IBM watsonx Orchestrate, une plateforme robuste conçue pour gérer et déployer des agents d'IA. Ce système donne accès à plus de 500 outils préconstruits et à des compétences personnalisables spécifiques au domaine qui permettent aux agents d'interagir avec des environnements logiciels disparates.

Pour e&, l'application immédiate est profondément intégrée à IBM OpenPages, une plateforme de gouvernance, de gestion des risques et de conformité de premier plan. Cette intégration garantit que chaque action effectuée par l'IA—qu'il s'agisse d'interpréter une nouvelle politique réglementaire ou de signaler un risque de conformité potentiel—est traçable, prête pour l'audit et alignée sur les contrôles internes de l'entreprise.

Le rôle de GBM et la preuve de concept de 8 semaines

L'évolutivité de cette solution a été validée à travers une preuve de concept (Proof of Concept, PoC) intensive de huit semaines impliquant e&, IBM et Gulf Business Machines (GBM). L'équipe Client Engineering d'IBM a dirigé la conception architecturale, tandis que GBM a fourni une expertise cruciale de livraison sur le terrain, tirant parti de sa profonde connaissance de l'environnement réglementaire d'e&.

La preuve de concept a démontré avec succès que l'IA agentique pouvait fonctionner dans des conditions réelles d'entreprise, traitant des requêtes complexes nécessitant la récupération de données depuis plusieurs silos, leur recoupement avec des normes juridiques et la production de rapports exploitables sans intervention humaine.

Composants clés de la solution
Le tableau ci-dessous présente la pile technique spécifique et les capacités déployées dans ce partenariat :

Transformer la gouvernance, les risques et la conformité (GRC)

La gouvernance est souvent citée comme le principal goulot d'étranglement pour l'agilité des entreprises. En déployant l'IA agentique dans ce domaine, e& s'attaque à un défi opérationnel critique : le volume massif de réglementations évolutives et de politiques internes.

Le nouveau système permet aux employés et aux auditeurs d'accéder en libre-service, 24h/24 et 7j/7, à des informations complexes sur la conformité. Au lieu de chercher manuellement dans des milliers de pages de documentation légale, un auditeur peut interroger le système agentique. L'agent alors :

1. Récupère les documents de politique pertinents.
2. Analyse le contexte spécifique de la demande.
3. Croise la requête avec les réglementations locales et internationales en vigueur.
4. Synthétise une réponse conforme et traçable citant des clauses spécifiques.

Cette capacité réduit considérablement le temps nécessaire pour les vérifications de conformité et minimise le risque d'erreur humaine dans l'interprétation des politiques. Ana Paula Assis, Présidente pour l'Europe, le Moyen-Orient, l'Afrique et l'Asie-Pacifique chez IBM, a souligné l'importance de cette approche gouvernée : « À mesure que les organisations passent de l'expérimentation de l'IA à son intégration dans le tissu même de leur fonctionnement, la gouvernance et la responsabilisation deviennent aussi importantes que l'intelligence. »

Perspectives des dirigeants sur l'avenir de l'IA d'entreprise

La collaboration entre e& et IBM à Davos sert de baromètre pour l'industrie technologique plus large en 2026. Elle met en évidence une double focalisation : augmenter l'autonomie des systèmes d'IA tout en resserrant simultanément les mécanismes de contrôle qui les gouvernent.

Pour la communauté Creati.ai, ce développement souligne que l'avenir de l'IA ne se résume pas à des modèles plus intelligents, mais à des flux de travail intégrés. La capacité d'une IA à « faire » plutôt qu'à simplement « dire » est la caractéristique définissante de l'ère agentique.

Alors que des entreprises du monde entier cherchent à reproduire ce succès, le « modèle e& » — en commençant par des environnements à enjeux élevés et basés sur des règles comme la gouvernance, les risques et la conformité avant d'étendre vers des domaines créatifs ou orientés client — offre une feuille de route prudente et efficace. Ce partenariat démontre qu'avec la bonne orchestration et les bons outils de gouvernance, les agents d'IA peuvent se voir confier les clés de l'entreprise.