QA.tech est une plateforme complète conçue pour automatiser les tests de bout en bout (E2E) en utilisant des agents IA avancés. Notre solution aide les entreprises B2B SaaS à expédier plus rapidement et à réduire les coûts en éliminant le besoin de tests QA manuels. Les agents IA analysent, apprennent, génèrent et exécutent continuellement des tests basés sur les interactions et objectifs réels des utilisateurs. Avec des tests en temps réel et des rapports conviviaux pour les développeurs, QA.tech garantit la détection précoce des problèmes critiques dans vos applications web, offrant un avantage significatif par rapport aux méthodes de test traditionnelles.

OpenBrew AI est une plateforme web qui permet aux utilisateurs de créer des agents intelligents pour le chat et orientés tâches sans programmation. Elle offre un constructeur glisser-déposer, des personas d'agents personnalisables, le téléchargement de bases de connaissances et l'intégration avec des API tierces. Vous pouvez tester et affiner le comportement des agents en temps réel, les déployer sur le web ou via des canaux de messagerie, tout en surveillant leur performance via des tableaux de bord analytiques. OpenBrew AI simplifie la création et la gestion d'assistants pilotés par l'IA pour l'automatisation des affaires.

Protofy fournit une boîte à outils complète pour le développement et le déploiement rapides d'agents conversationnels pilotés par IA. En utilisant des modèles linguistiques avancés, il permet aux utilisateurs de télécharger des documents, d’intégrer des API et de relier des bases de connaissances directement au backend de l’agent. Un éditeur de flux visuel facilite la conception des parcours de dialogue, tandis que des réglages de persona personnalisables assurent une voix de marque cohérente. Protofy prend en charge le déploiement multi-canaux via des widgets intégrables, des points de terminaison REST et des intégrations avec des plateformes de messagerie. L’environnement de test en temps réel fournit des journaux de débogage, des métriques d’interaction utilisateur et des analyses de performance pour optimiser les réponses de l’agent. Aucun savoir-faire en programmation n’est requis, permettant aux gestionnaires de produits, aux designers et aux développeurs de collaborer efficacement lors de la conception et du lancement de prototypes.