Un exemple de client Salesforce illustrant comment intégrer et étendre AgentForce pour créer des agents conversationnels personnalisés alimentés par l'IA.
Le modèle AgentForce Custom Client fournit une base de code utilisant JavaScript/TypeScript et les API Salesforce pour s'authentifier auprès d'une organisation Salesforce, gérer les sessions de chat AgentForce, envoyer et recevoir des messages, et personnaliser les composants de l'interface utilisateur. Il met en avant la souscription aux événements, l'intégration de logique métier personnalisée, et le style via Lightning Web Components. Les développeurs peuvent utiliser ce modèle pour créer des agents conversationnels IA, ajuster les flux de messages, intégrer des systèmes externes et étendre le cadre pour répondre aux flux de travail et aux exigences de branding spécifiques à leur organisation.
Fonctionnalités principales de AgentForce Custom Client Sample
Un chatbot Eliza intégré à une blockchain qui traite les messages sur Solana et stocke l'historique des conversations via des contrats intelligents Anchor.
Solana AI Agent Eliza est une preuve de concept d'agent IA qui apporte le chatbot classique Eliza sur la blockchain Solana. Il comprend un contrat intelligent Rust basé sur Anchor qui implémente les modèles de dialogue d'Eliza, ainsi qu'une interface web légère. Lorsqu'un utilisateur soumet un message, l'interface invoke le programme en chaîne, qui génère une réponse de style Eliza et écrit à la fois l'invite et la réponse dans un compte Solana. Ce design démontre comment intégrer une logique IA simple directement en chaîne, assurant des journaux de conversation immuables et vérifiables, tout en fournissant un modèle pour que les développeurs construisent des agents IA plus avancés sur Solana.
Fonctionnalités principales de Solana AI Agent Eliza