Nvidiaは、量子プロセッサーの較正とリアルタイムの誤り訂正を目的に設計されたIsingファミリーのAIモデルをオープンソース化し、AIと量子コンピューティングをつないだ。

ある開発者がGoogle DeepMindのSynthIDウォーターマークツールをリバースエンジニアリングしたと主張し、AI生成画像のウォーターマークを除去できることを実証した。

Microsoftの新しいMAI-Image-2-Efficientモデルは、画像生成コストを41%削減し、商品写真やマーケティング素材のような大量商用ユースケースを対象としています。

OpenAIのCEOサム・アルトマンの自宅を狙った暴力事件は、反AI感情の危険なエスカレーションを示しており、扇動的なレトリックを控えるよう求める声を呼んでいる。

Metaは、データセンター構築におけるNvidiaへの依存を減らすため、Broadcomとの提携を拡大し、複数世代のカスタムAIプロセッサを開発している。

OpenAIは認証済みユーザー向けにGPT-5.4-Cyberを提供開始し、高度なサイバーAIツールへのアクセスを拡大するとともに、新たな安全対策とアクセス制御を導入した。

Nvidiaは、AIによって8人のエンジニアが10か月かけていたGPU設計作業が一晩で終わる仕事に圧縮されたと報告したが、完全自律型のチップ設計はまだ遠いとしている。

新しい研究によると、AI駆動のチャットボットは約半分の確率で問題のある、または誤解を招く医療アドバイスを提供しており、深刻な医療安全上の懸念が高まっている。

OpenAIは、高度なサイバー機能を備えたAIモデル向けの新しい段階的アクセス計画を発表し、利用可能範囲を広げる一方で、利用できる対象に制限を設けています。

Anthropicの強力なMythosモデルは、重要なセキュリティ上のギャップを浮き彫りにしている。AIは、組織が対処するよりもはるかに速くソフトウェアの脆弱性を特定できる。

スタンフォードの2026年AIインデックスは、AIエージェントが人間レベルの性能に近づき、世界全体で5,820億ドルが投資された一方で、一般の信頼と新卒・初級職が減少していることを示しています。

AnthropicとOpenAIは、大量死や10億ドル規模の損失が発生した場合でもAI研究所を責任から守るイリノイ州の法案案をめぐって対立している。

Amazon Web Services は、科学者向けに初期段階の創薬を加速するための 40 以上の生物学モデルを備えたエージェント型 AI アプリケーション「Amazon Bio Discovery」を発表しました。

OpenAIは、RibbitとGeneral Catalystが支援するAI搭載の個人金融スタートアップHiro Financeを買収しました。このアプリは4月20日に終了します。

GoogleはChromeデスクトップに再利用可能なAI「スキル」を追加し、ユーザーがGeminiプロンプトを保存して、どのタブでもワンクリックで実行できるようにした。