HMAS é uma estrutura de código aberto em Python que permite o desenvolvimento de sistemas multiagente hierárquicos. Oferece abstrações para definir hierarquias de agentes, protocolos de comunicação entre agentes, integração de ambientes e loops de treinamento integrados. Pesquisadores e desenvolvedores podem usar HMAS para prototipar interações complexas de vários agentes, treinar políticas coordenadas e avaliar o desempenho em ambientes simulados. Seu design modular torna fácil estender e personalizar agentes, ambientes e estratégias de treinamento.

Agent ChatRoom fornece um ambiente flexível para construir e executar sistemas de conversa multiagente. Os usuários podem criar agentes com personas e prompts únicos, encaminhar mensagens entre agentes e visualizar históricos de conversa em uma interface moderna. Integra-se às APIs da OpenAI, suporta configuração personalizada de comportamentos de agentes e pode ser implantado em qualquer serviço de hospedagem estático. Desenvolvedores se beneficiam de uma arquitetura modular, ajuste fácil de prompts e uma interface responsiva para testar cenários de colaboração de IA.