TxAgent é uma plataforma baseada na web movida por IA, projetada para acelerar pesquisas translacionais e suporte à decisão clínica ao analisar conjuntos de dados multi-ômicos e clínicos. Os usuários carregam perfis de expressão gênica ou mutação de pacientes, configuram o contexto da doença e bibliotecas de medicamentos, e executam um pipeline automatizado que integra biologia de rede, modelos de aprendizado de máquina e bancos de dados de interação droga-alvo. A ferramenta retorna listas classificadas de terapias únicas e combinadas, pontuações ajustadas pela toxicidade, análises de enriquecimento de vias, e visualizações interativas de redes para orientar o desenho experimental e hipóteses terapêuticas.

Virtual Scientists utiliza modelos de linguagem baseados em GPT para criar Agentes de IA especializados que replicam cientistas especializados em várias áreas. Cada pesquisador virtual é configurado com engenharia de prompt personalizada para fornecer respostas precisas e conscientes do contexto, propor protocolos experimentais, interpretar dados científicos e gerar insights. Os usuários selecionam uma persona científica, inserem suas perguntas ou detalhes do projeto e recebem orientações detalhadas específicas da disciplina, apoiadas por referências e raciocínio para fins educativos ou de pesquisa. A plataforma é hospedada no GitHub Pages e é totalmente de código aberto. A base de código suporta fácil personalização e extensão de novas personas científicas modificando os arquivos de configuração JSON. Ideal para pesquisa colaborativa, demonstrações de ensino ou estudos pessoais, Virtual Scientists une o gap entre modelos de linguagem de IA e resolução prática de problemas científicos, oferecendo um ambiente dinâmico e interativo para explorar tópicos complexos com orientação de especialistas.