英國勞動力承受人工智慧整合的主要衝擊

在人工智慧（artificial intelligence，AI）從實驗性試點計畫轉向全面企業整合之際，全球勞動市場出現了明顯的分歧。根據 Morgan Stanley 發佈的一項新研究，英國因採用 AI 而在就業方面出現了特別嚴重的萎縮，顯著超越其他主要經濟體。

研究顯示，英國企業報告過去一年因人工智慧導入導致淨職位損失為 8%。此數字約為國際平均值約 4% 的兩倍，突顯英國公司在運用這項技術上的差異，與美國、德國、日本和澳大利亞的企業形成對比。儘管全球討論常聚焦於人工智慧增強人類能力的潛力，英國目前的現實卻顯示企業在大幅依賴該技術以削減成本並推行激進的效率措施。

「效率陷阱」：為何英國在裁員方面領先

Morgan Stanley 的核心發現指出企業策略上的根本差異。雖然英國企業報告在人工智慧輔助下平均透過 生產力 提升 11.5%—這個數字與美國企業報告的幾乎相同—但這些增益的應用方式卻大不相同。

在美國，生產力提升大多被再投資於擴張，導致職位淨創造或勞動力數量穩定。相較之下，英國企業似乎陷入「效率陷阱」，主要利用人工智慧來抵消高昂的勞動成本和稅務壓力，而非用來促進成長。這一趨勢在市場降溫與更廣泛的經濟逆風下更為惡化，促使高層選擇裁減人員而非重新部署人才。

影響並未在整個勞動力中平均分布。研究指出，白領部門面臨最劇烈的衰退，尤其是需要兩到五年工作經驗的入門職位受到壓縮。這種初級職位的「空心化」對人才養成構成長期風險，因為傳統的技能習得途徑正被自動化取代。

行業別影響與全球比較

英國的汽車與運輸部門受創最深，汽車業報告的職位損失高達 10%。然而，這一趨勢已滲透至各類以服務為主的產業，包括日常消費品、零售及醫療設備等。

為了說明英國與更廣泛國際情勢之間的差異，以下數據拆解了研究中識別的關鍵指標：

表格：人工智慧對勞動力的影響 — 英國 vs. 國際平均

數據顯示，儘管這項技術在全球行為一致，英國的經濟環境卻導致防禦性的做法。公司沒有補足自然流失所留下的職位，並積極消除那些人工智慧能以相等或更快速度完成的工作。

放射科醫師效應（Radiologist Effect）：面向未來成長的反向敘事

儘管目前數字為英國的勞動市場勾勒出嚴峻的圖景，業界專家認為這可能只是過渡階段，而非永久性的衰退狀態。Forbes 的一項平行分析強調一種被稱為「放射科醫師效應（Radiologist Effect）」的現象，提供了對長期前景較為樂觀的看法。

在 2016 年，領先的 AI 研究者預測深度學習會在五年內使放射科醫師過時。然而到了 2026 年，像 Mayo Clinic 這類大型醫療機構雇用的放射科醫師比十年前明顯更多。其理由來自誘導需求：隨著人工智慧更快且更便宜地處理醫學影像，服務成本下降而產能增加。放射科醫師從花數小時分析影像，轉為管理人工智慧的輸出並與病人諮詢，創造更多價值，因而推動就業增加。

此現象暗示，英國目前所見的首波「替代」效應，若英國企業調整策略，最終可能轉向「誘發」。透過人工智慧降低服務成本，公司理論上可以擴大客群與服務量，最終需要更多的人力來管理擴增的規模。

適應轉型

目前而言，英國勞工的短期前景仍具挑戰性。英國 8% 的職位流失率與全球平均值之間的差距，對政策制定者與企業領導人而言是一個警示。

「放射科醫師效應」證明整體來看，人工智慧並非必然摧毀工作機會，但轉型需要一個刻意營造、偏好擴張而非收縮的經濟環境。在英國市場條件尚未轉變以激勵成長之前，勞動市場可能會持續承受壓力，人工智慧更可能被用作整合而非創造的工具。未來數月將是關鍵，決定英國能否打破這一循環，並仿效其他地區以成長為中心的人工智慧採用模式。