OpenAI 透過策略性學術聯盟扎根印度
新德里 — 為了在這個全球人口最多的民主國家將人工智慧（Artificial Intelligence，AI）制度化，OpenAI 宣布與印度六所頂尖高等教育機構建立廣泛的策略合作夥伴關係。這項於週三揭曉的倡議，標誌著從個人工具採用向全校範圍內整合企業級 AI 系統的決定性轉變。OpenAI 計畫在啟動首年覆蓋超過 10 萬名學生與教職員，將印度定位為其全球教育策略的關鍵樞紐。
此次合作匯集了公立與私立精英機構，包括印度理工學院（Indian Institute of Technology，IIT）德里校區、印度管理學院（Indian Institute of Management，IIM）艾哈邁達巴德分校，以及全印度醫學科學學院（All India Institute of Medical Sciences，AIIMS）新德里分校。此聯盟代表了一種跨領域的方法，將生成式 AI（Generative AI）同時嵌入工程、管理及醫學課程中。
校園轉型：從使用權到全面整合
在過去兩年中，印度教育界的 AI 採用主要由學生主導且較為零散。OpenAI 的新計畫旨在透過 ChatGPT Edu（專為大學設計的企業級平台）將這種使用方式正式化。與標準的個人版本不同，ChatGPT Edu 提供增強的數據隱私、管理控制以及最新的 GPT-4o 功能，確保在學生利用尖端工具的同時，機構數據仍保持安全。
此夥伴關係聚焦於三大核心支柱：
- 全校性部署： 超越孤立的試點計畫，為所有學生、教職員及行政人員提供存取權限。
- 教職員賦能： 提供專門的培訓計畫，幫助教育者在 AI 時代重新設計課程與評核方法。
- 負責任的使用框架： 建立學術誠信指南，確保 AI 成為批判性思考的「副駕駛」（co-pilot），而非學習的替代品。
「AI 素養對於培養具備未來競爭力的一代至關重要，」OpenAI 印度教育負責人 Raghav Gupta 表示。「研究預測，到 2030 年，勞工現今依賴的核心技能中，有近 40% 將會發生變化，這在很大程度上是由 AI 所驅動的。教育機構是彌合 AI 工具功能與人們實際使用方式之間差距的關鍵路徑。」
「六大」合作模式
每所合作機構均經過挑選，旨在其特定領域內開創 AI 整合先河，建構從臨床診斷到創意設計的多元應用生態系統。
表 1：合作機構的策略重點
| 機構 | 主要重點領域 | 關鍵策略倡議 |
|---|---|---|
| IIT 德里校區 | 工程與深科技（Deep Tech） | AI 驅動的原型設計、黑客松以及「工業日」，旨在將學生的研究與製造業聯繫起來。 |
| IIM 艾哈邁達巴德分校 | 管理與策略 | 將 AI 素養嵌入金融、策略及公共政策中；推出正式的 OpenAI 認證。 |
| AIIMS 新德里分校 | 醫療保健與醫學 | 建立「醫學教育 AI 樞紐」，用於臨床模擬與證據合成。 |
| MAHE（馬尼帕爾） | 多學科研究 | 涵蓋健康科學、商業及餐旅管理的跨學科 AI 課程。 |
| UPES | 能源與應用科學 | 針對能源領域問題解決的特定領域 AI 實施。 |
| 珍珠學院（Pearl Academy） | 創意藝術與設計 | 將生成式 AI 整合至設計工作流與創意構思過程中。 |
超越課堂：教職員與教育科技（EdTech）的協同效應
這項倡議的一個關鍵組成部分是關注「人機協同（human in the loop）」。OpenAI 意識到單憑硬體和軟體無法轉變教育，因此正大力投資於教職員發展。該計畫包括為教授提供結構化的入職培訓，幫助他們在維持嚴謹學術標準的同時，應對 AI 輔助研究和自動評分的複雜性。
IIT 德里校區校長 Rangan Banerjee 教授強調了此次參與的協作本質：「我們很高興能與 OpenAI 合作，為我們的學生、研究人員和教職員探索存取最新 ChatGPT Edu 工具的途徑。這是 IIT 德里校區強化與主權及全球 AI 公司合作夥伴關係策略的一部分，旨在實現創新應用中的協作研究。」
為了將這項技能培訓任務擴展到實體校園之外，OpenAI 還與印度領先的教育科技（EdTech）平台建立了聯盟，包括 PhysicsWallah、upGrad 和 HCL GUVI。這些合作旨在使高品質的 AI 教育普及化，為二、三線城市中可能無法接觸到頂尖大學基礎設施的數百萬學習者提供 AI 基礎結構化課程。
全球南方（Global South）的典範
此次擴張發生在一個關鍵時刻。由於印度擁有全球第二大 ChatGPT 用戶群，該國為大規模部署 AI 提供了一個獨特的測試平台。透過將 AI 整合到這些多元化機構的「核心基礎設施」中，OpenAI 實際上正在為全球南方（Global South）的 AI 採用建立藍圖。
納入 AIIMS 新德里分校尤為重要。AIIMS 院長 M. Srinivas 教授指出，該學院將 AI 視為「臨床精準度的強大促成因素」。提議中的醫學教育 AI 樞紐將專注於安全基準與倫理部署——這是在一個擁有廣大且複雜醫療服務體系的國家中至關重要的因素。
隨著這些機構開始推行，焦點將轉向成功指標：不僅是發放的授權數量，還包括對研究產出、學生就業能力以及在地化 AI 解決方案開發的實質影響。對於 Creati.ai 而言，這一進展預示著「教育領域的 AI」敘事已從理論辯論轉向基礎設施現實。
