AgentSmithy設計旨在簡化AI代理的開發週期，提供模組化元件進行記憶體管理、任務規劃與執行協調。框架利用 Google Cloud Storage 或 Firestore 持久存儲記憶體，Cloud Functions 用於事件驅動觸發，Pub/Sub 實現可擴展的訊息傳遞。Handler 定義代理行為，Planner 管理多步任務執行。觀察模組追蹤性能指標與日誌。開發者可整合定制插件，提升能力，例如自訂資料來源、專用 LLM 或領域專用工具。AgentSmithy 的雲端原生架構確保高可用性與彈性，支持在開發、測試與生產環境無縫部署。內建安全與角色基權控制，確保團隊治理，同時快速迭代智慧代理方案。

Isek是一個針對開發人員的AI代理建構平台，採用模組化架構。提供工具和資料來源的插件系統、內建記憶以保留上下文、及協調多步任務的規劃引擎。你可以在本地或雲端部署代理，整合任何LLM後端，並透過社群或自訂模組擴展功能。Isek透過範本、SDK和CLI工具，簡化聊天機器人、虛擬助手及自動化工作流程的快速開發。

Nova提供完整工具集，用於在Python中創建自主AI代理。它具有將目標分解為可行步驟的規劃器、整合任何外部工具或API的插件系統，以及用於存儲和回憶會話內容的記憶模組。開發者可以配置自定義行為、透過日誌追蹤代理決策，並以最少程式碼擴充功能。Nova簡化從設計到部署的整個代理生命週期。

Agent-FLAN設計的目的是透過將任務分割為規劃角色和執行角色，來簡化複雜AI代理應用的建立。用戶透過設定檔定義代理行為與工作流程，指定輸入格式、工具介面與通訊協定。規劃代理會生成高層次的任務計畫，而執行代理則執行特定行動，如呼叫API、處理資料或使用大型語言模型產生內容。其模組化架構支援即插即用的工具適配器、自定義prompt範本與即時監控儀表板。它能無縫整合OpenAI、Anthropic及Hugging Face等主流LLM供應商，讓開發者快速 prototypes、測試，以及部署多代理工作流程，用於自動化研究助手、動態內容產生管道與企業流程自動化等場景。

AppAgent 是一個基於 LLM 的多模態代理框架，旨在無需手動腳本即可操作智慧手機應用。它集成螢幕截圖、GUI元素偵測、OCR解析與自然語言規劃，用以理解應用佈局與用戶意圖。該框架通過Android設備或模擬器發送觸控事件（點擊、滑動、文字輸入）來自動化工作流程。研究人員與開發者可以自訂提示、配置LLM API，並擴展模組以支援新應用與任務，實現彈性且可擴展的移動端自動化。

Autonomais是一個模塊化的AI代理框架，設計實現任務規劃和執行的完全自主。它整合大型語言模型來生成計劃，通過可定制的管道協調操作，並將上下文存儲在記憶模塊中，以實現連貫的多步推理。開發者可以插入額外的工具，如網頁爬蟲、數據庫和API，定義自定義動作處理器，並通過可配置的技能微調代理行為。該框架支持日誌記錄、錯誤處理和逐步調試，確保研究任務、數據分析和網頁交互的可靠自動化。其擴展性插件架構使Autonomais能快速開發具有複雜決策和動態工具使用能力的專用代理。

ggfai提供統一介面來定義目標、管理多步推理，並利用記憶模組維護對話內容。它支援可自訂的工具集成以呼叫外部服務或API，非同步執行流程，以及OpenAI GPT模型抽象。框架的插件架構讓你能更換記憶後端、知識庫和行動範本，簡化在客戶支援、資料檢索或個人助理等任務中的代理協調。